| 第一章 绪论 | 第1-42页 |
| ·课题来源 | 第16页 |
| ·智能运输系统(ITS)的背景、意义 | 第16-23页 |
| ·ITS 的国内外研究现状 | 第23-35页 |
| ·实时动态交通信息预测研究综述 | 第35-42页 |
| 第二章 交通信息数据采集与处理 | 第42-56页 |
| ·交通信息采集技术及其形式 | 第42-48页 |
| ·长春市动态交通信息调查与处理 | 第48-56页 |
| 第三章 实时动态交通流量组合预测模型和方法 | 第56-67页 |
| ·组合预测理论 | 第56-57页 |
| ·实时动态交通流量组合预测模型 | 第57-64页 |
| ·模型应用举例 | 第64-67页 |
| 第四章 城市路网行程时间组合预测系列模型和方法 | 第67-96页 |
| ·随机服务系统理论 | 第67-70页 |
| ·车流服从平稳 POISSON分布的行程时间组合预测模型 | 第70-78页 |
| ·车流服从非平稳 POISSON 分布的行程时间组合预测模型和方法 | 第78-88页 |
| ·基于离散时间的路网实时动态行程时间的预测模型和方法 | 第88-96页 |
| 第五章 城市公共交通行程时间组合预测模型和方法 | 第96-105页 |
| ·公共交通智能化概述 | 第96页 |
| ·车流服从平稳 POISSON 分布的公共交通站点间实时动态行程时间预测模型 | 第96-105页 |
| 第六章 停车诱导系统结构框架及路线优化技术方案设计 | 第105-122页 |
| ·停车诱导系统概述 | 第105-110页 |
| ·停车诱导系统的研究内容、结构框架及技术构成 | 第110-116页 |
| ·停车诱导系统路线优化软件相关技术构成 | 第116-119页 |
| ·停车诱导系统路线优化算法 | 第119-122页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第122-126页 |
| ·主要内容、创新点 | 第122-124页 |
| ·后续工作及展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-137页 |
| 致谢 | 第137页 |
