广义费用识别中的城市道路路段旅行时间预测
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| ·问题的提出 | 第12-13页 |
| ·选题意义 | 第13-14页 |
| ·研究用户广义费用识别的意义 | 第13页 |
| ·研究旅行时间预测的意义 | 第13-14页 |
| ·研究目的和主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文的研究目的 | 第14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文的研究思路 | 第14-16页 |
| 2 文献综述 | 第16-21页 |
| ·广义出行费用的研究现状分析 | 第16-17页 |
| ·广义出行费用的国内研究现状分析 | 第16-17页 |
| ·广义出行费用的国外研究现状分析 | 第17页 |
| ·旅行时间预测的研究现状分析 | 第17-21页 |
| ·旅行时间预测的国内研究现状分析 | 第17-19页 |
| ·旅行时间预测的国外研究现状分析 | 第19-21页 |
| 3 用户广义费用识别研究 | 第21-29页 |
| ·广义费用的定义 | 第21页 |
| ·广义费用模型中参数的确定 | 第21-22页 |
| ·广义费用模型中各费用的识别方法研究 | 第22-27页 |
| ·旅行时间费用的识别方法 | 第22-24页 |
| ·交通费用的识别方法 | 第24页 |
| ·尾气排放费用的识别方法 | 第24-25页 |
| ·交通噪声费用的识别方法 | 第25-27页 |
| ·广义费用模型的建立 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 4 旅行时间预测的常见方法分析 | 第29-39页 |
| ·旅行时间预测的常见方法和模型 | 第29-37页 |
| ·旅行时间预测常见方法的优缺点总结 | 第37-39页 |
| 5 路段旅行时间预测模型研究 | 第39-58页 |
| ·旅行时间预测研究概述 | 第39-40页 |
| ·路段的划分原则 | 第40页 |
| ·预测模型的评价方法 | 第40-42页 |
| ·路段旅行时间长期预估模型研究 | 第42-47页 |
| ·路段旅行时间长期预估的研究思路 | 第42-43页 |
| ·旅行时间历史数据库的建立 | 第43页 |
| ·路段旅行时间长期预估模型实证分析 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| ·路段旅行时间短时预测模型研究 | 第47-57页 |
| ·路段旅行时间短时预测的方法选择 | 第47-48页 |
| ·广义回归神经网络GRNN概述 | 第48-50页 |
| ·基于GRNN的路段旅行时间短时预测 | 第50-53页 |
| ·基于BP神经网络的路段旅行时间短时预测 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·主要研究结论 | 第58-59页 |
| ·研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
