基于蚁群优化算法的资源受限项目调度问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·项目调度发展过程 | 第13-14页 |
| ·资源受限项目调度问题研究现状 | 第14-17页 |
| ·优化目标及资源分类 | 第15页 |
| ·问题模型 | 第15-16页 |
| ·求解方法 | 第16页 |
| ·基准问题 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作及文章结构 | 第17-19页 |
| 第二章 资源受限项目调度基本理论 | 第19-30页 |
| ·RCPSP概述 | 第19-21页 |
| ·典型RCPSP | 第19-20页 |
| ·特性参数 | 第20-21页 |
| ·SRCPSP模型及参数介绍 | 第21-23页 |
| ·基本模型及参数含义 | 第21-22页 |
| ·基本定义、定理 | 第22-23页 |
| ·SRCPSP求解方法 | 第23-29页 |
| ·分支定界算法 | 第24-25页 |
| ·传统的基于优先规则的方法 | 第25-27页 |
| ·采样算法 | 第27-28页 |
| ·基于关键链项目管理的项目调度 | 第28-29页 |
| ·智能优化算法 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 蚁群优化算法的基本理论和研究现状 | 第30-39页 |
| ·蚁群优化算法简介 | 第30页 |
| ·蚁群优化算法的基本理论 | 第30-32页 |
| ·蚁群优化算法的基本思想 | 第30-31页 |
| ·蚁群优化算法的基本算法 | 第31-32页 |
| ·几种主要的改进算法 | 第32-36页 |
| ·带精英策略的蚂蚁系统 | 第32-33页 |
| ·蚁群系统 | 第33-34页 |
| ·最大—最小蚂蚁系统MMAS | 第34-35页 |
| ·蚁群算法与其他优化算法的融合 | 第35-36页 |
| ·蚁群优化算法的主要应用 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 ACO在SRCPSP中的应用研究 | 第39-54页 |
| ·基准问题 | 第39-40页 |
| ·算法设计 | 第40-42页 |
| ·基本思想 | 第40-41页 |
| ·算法流程 | 第41-42页 |
| ·实验设计 | 第42-44页 |
| ·实验指标选择 | 第42-43页 |
| ·因素及水平 | 第43-44页 |
| ·实验流程与系统结构 | 第44页 |
| ·实验结果及参数分析 | 第44-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结及展望 | 第54-56页 |
| ·本文总结 | 第54页 |
| ·进一步研究方向 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 个人简历 | 第61页 |
