| 摘要 | 第1-4页 |
| SUMMARY | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第5-8页 |
| ·研究背景及意义 | 第5-6页 |
| ·本文目标 | 第6页 |
| ·本文工作 | 第6-8页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第8-21页 |
| ·数据仓库技术 | 第8-11页 |
| ·OLAP技术 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘技术 | 第14-15页 |
| ·OLAP、DM和DW之间的关系 | 第15-16页 |
| ·决策支持系统技术 | 第16-21页 |
| 第三章 基于数据仓库的高校就业决策支持系统 | 第21-24页 |
| ·现有就业系统分析 | 第21页 |
| ·原始数据分析 | 第21-22页 |
| ·使用工具 | 第22页 |
| ·系统需求分析 | 第22-24页 |
| 第四章 就业决策系统的设计和实现 | 第24-35页 |
| ·概念建模 | 第24-25页 |
| ·逻辑建模 | 第25-26页 |
| ·物理建模 | 第26-27页 |
| ·数据仓库的实现 | 第27-31页 |
| ·OLAP的实现 | 第31-35页 |
| 第五章 数据挖掘在就业决策中的应用 | 第35-41页 |
| ·数据挖掘算法介绍 | 第36-38页 |
| ·决策树算法及实现 | 第38-41页 |
| 第六章 结束语 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 附录 | 第44-45页 |