基于物流的遗传算法在车间设施规划与设计中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12-15页 |
| ·课题提出的背景 | 第12-13页 |
| ·课题提出的意义 | 第13-15页 |
| ·国内外文献综述 | 第15-20页 |
| ·设施规划与设计的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·遗传算法在工业工程方面应用的国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·国内外研究现状评述 | 第19-20页 |
| ·本文的研究方法和主要内容 | 第20-22页 |
| ·研究方法 | 第20页 |
| ·主要内容 | 第20-22页 |
| 第2章 设施规划与设计理论 | 第22-30页 |
| ·生产系统 | 第22-23页 |
| ·设施规划与设计的定义 | 第23-24页 |
| ·设施的概念 | 第23页 |
| ·设施规划与设计的定义 | 第23-24页 |
| ·设施规划与设计的重要性 | 第24-26页 |
| ·设施规划与设计的必要性 | 第24页 |
| ·设施规划与设计的意义 | 第24-26页 |
| ·设施规划与设计的原则 | 第26-28页 |
| ·设施规划与设计的依据 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 遗传算法 | 第30-45页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第30页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第33-37页 |
| ·编码 | 第33-34页 |
| ·适应度函数 | 第34-35页 |
| ·遗传算子 | 第35-37页 |
| ·遗传算法与传统优化算法相比的特点 | 第37-40页 |
| ·遗传算法的数学基础 | 第40-42页 |
| ·模式定理 | 第40-41页 |
| ·积木块假设 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的应用领域 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 遗传算法在车间设施规划与设计中的 | 第45-62页 |
| ·设施规划与设计的物流分析 | 第45-47页 |
| ·物流分析的内容 | 第45页 |
| ·物流系统分析的意义 | 第45-46页 |
| ·物流系统分析的方法 | 第46-47页 |
| ·设施规划与设计的目标 | 第47-48页 |
| ·车间设施规划与设计中的最优化问题 | 第48-49页 |
| ·遗传算法在设施规划与设计中的建模研究 | 第49-59页 |
| ·设施规划与设计中的适应度函数的建立 | 第49-51页 |
| ·设施规划与设计中的遗传编码 | 第51-52页 |
| ·设施规划与设计中的遗传选择算子 | 第52-55页 |
| ·设施规划与设计中的遗传交叉算子 | 第55-58页 |
| ·设施规划与设计中的遗传变异算子 | 第58-59页 |
| ·遗传算法在设施规划与设计中应用的基本流程 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 实证研究 | 第62-84页 |
| ·公司简介 | 第62页 |
| ·现有车间存在的布置问题 | 第62-63页 |
| ·车间物流分析 | 第63-74页 |
| ·车间作业单位功能分析 | 第63-65页 |
| ·产品路线分析 | 第65-66页 |
| ·车间作业单位从至表分析 | 第66-71页 |
| ·作业单位物流强度分析表和相关图 | 第71-73页 |
| ·作业单位关系工作表 | 第73-74页 |
| ·车间设备布置的优化 | 第74-82页 |
| ·原始车间布置的编码 | 第74-75页 |
| ·遗传操作 | 第75-81页 |
| ·遗传解码 | 第81-82页 |
| ·通过遗传算法改进后的设施布置图 | 第82页 |
| ·遗传算法改进前后车间总的物流强度的比较 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 作者简介 | 第94页 |
