| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·研究目的 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·研究内容及框架 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究框架 | 第12-14页 |
| ·研究创新点 | 第14-15页 |
| 2 财务危机预警研究文献综述 | 第15-20页 |
| ·国外财务危机预警研究现状 | 第15-16页 |
| ·定性研究分析方法 | 第15页 |
| ·定量研究分析方法 | 第15-16页 |
| ·国内财务危机预警研究现状 | 第16-18页 |
| ·定性与定量相结合的分析方法 | 第16页 |
| ·定量分析方法 | 第16-18页 |
| ·财务危机预警模型中的非财务指标的研究现状 | 第18-19页 |
| ·国外非财务指标研究现状 | 第18页 |
| ·国内非财务指标研究现状 | 第18-19页 |
| ·国内外财务危机预警模型比较 | 第19-20页 |
| 3 西北地区上市公司财务危机预警指标体系的构建 | 第20-53页 |
| ·相关概念的界定 | 第20-21页 |
| ·财务危机的界定 | 第20-21页 |
| ·西北地区制造业上市公司的界定 | 第21页 |
| ·西北地区上市公司财务危机预警指标体系的设计 | 第21-28页 |
| ·指标选取原则 | 第21-22页 |
| ·指标的选取 | 第22-28页 |
| ·指标的筛选 | 第28-51页 |
| ·样本数据的选取 | 第28页 |
| ·预警指标的筛选 | 第28-34页 |
| ·指标体系的建立 | 第34-36页 |
| ·因子分析 | 第36-51页 |
| ·建模程序 | 第51-53页 |
| 4 西北地区制造业上市公司财务危机预警模型的构建 | 第53-61页 |
| ·西北地区上市公司财务危机预警BP神经网络 | 第53-57页 |
| ·ANN人工神经网络概述 | 第53页 |
| ·BP神经网络概述 | 第53-55页 |
| ·西北地区上市公司财务危机预警BP神经网络模型的建立 | 第55-57页 |
| ·基于灰色预测理论西北地区上市公司财务危机预警模型 | 第57-61页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第57-59页 |
| ·灰色预测理论概述 | 第59页 |
| ·西北地区上市公司财务危机预警灰色模拟预测 | 第59-61页 |
| 5 西北地区制造业上市公司财务危机预警模型的预警效果检验 | 第61-66页 |
| ·检验和预测 | 第61-65页 |
| ·预测效果分析 | 第65-66页 |
| 6 研究结论及相关对策和建议 | 第66-70页 |
| ·研究结论 | 第66页 |
| ·加强西北地区上市公司财务危机预警效果的对策及建议 | 第66-68页 |
| ·加快企业制度改革，改善公司治理结构 | 第66-67页 |
| ·加强预警意识，充分发挥预警功能 | 第67页 |
| ·现金流量管理，改善资本结构 | 第67页 |
| ·增强核心竞争力，避免多元化经营风险 | 第67页 |
| ·提高会计信息质量，加强财务状况监察 | 第67-68页 |
| ·研究不足之处 | 第68页 |
| ·今后研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
