| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| ·论文研究背景 | 第8-9页 |
| ·论文研究内容以及组织结构 | 第9-10页 |
| 2 Web数据挖掘及其链接分析研究 | 第10-34页 |
| ·Web数据挖掘 | 第10-13页 |
| ·Web数据挖掘概述 | 第10-11页 |
| ·Web数据挖掘分类 | 第11-13页 |
| ·Web搜索引擎 | 第13-19页 |
| ·搜索引擎介绍 | 第13-16页 |
| ·搜索引擎中的相关度排序 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘在搜索引擎中的应用 | 第17-19页 |
| ·超链接的结构特征 | 第19-22页 |
| ·链接的URL属性 | 第20-21页 |
| ·网页的链入链出分布 | 第21-22页 |
| ·链接分析模型 | 第22-25页 |
| ·链接分析算法 | 第25-34页 |
| ·PageRank算法 | 第25-26页 |
| ·HITS算法 | 第26-28页 |
| ·SALSA算法 | 第28页 |
| ·HITS、PageRank和SALSA算法存在的问题以及比较 | 第28-34页 |
| 3 RAD:基于分布因子的链接分析算法 | 第34-41页 |
| ·超链接相似度的计算 | 第34-36页 |
| ·Markov随机游走过程 | 第36-38页 |
| ·RAD算法描述 | 第38-39页 |
| ·矩阵处理以及算法框架 | 第39-41页 |
| 4 RAD算法平台设计与实验分析评价 | 第41-57页 |
| ·RAD算法平台设计 | 第41-44页 |
| ·实验数据集概述 | 第41页 |
| ·数据库设计 | 第41-44页 |
| ·RAD算法平台核心模块介绍与实现 | 第44-48页 |
| ·剪枝处理 | 第44-46页 |
| ·SimRank算法的实现 | 第46-47页 |
| ·RAD算法实现 | 第47-48页 |
| ·实验评价以及数据分析 | 第48-57页 |
| ·实验数据集 | 第48页 |
| ·查询结果的权威性评价 | 第48-52页 |
| ·RAD算法优越性分析 | 第52-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |