| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·本课题的研究现状及发展趋势 | 第8-9页 |
| ·本论文的工作安排 | 第9-11页 |
| 第二章 工业设计基础知识 | 第11-17页 |
| ·工业设计的概念 | 第11-12页 |
| ·工业设计的诞生与发展 | 第12-13页 |
| ·工业设计的程序 | 第13-17页 |
| ·工业设计的一般程序 | 第13-14页 |
| ·市场调研与资料分析 | 第14-17页 |
| 第三章 数据挖掘技术研究 | 第17-31页 |
| ·数据挖掘的概念与应用 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第17页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第18-19页 |
| ·问题定义 | 第18页 |
| ·数据收集和数据预处理 | 第18页 |
| ·数据挖掘 | 第18-19页 |
| ·结果解释和评估 | 第19页 |
| ·数据挖掘常用算法 | 第19-20页 |
| ·聚类分析（Clustering） | 第19页 |
| ·关联规则（Associations） | 第19-20页 |
| ·分类方法 | 第20页 |
| ·模糊集（Fuzzy Set） | 第20页 |
| ·遗传算法（Genetic Algorithms） | 第20页 |
| ·可视化技术 | 第20页 |
| ·工业设计中的数据挖掘 | 第20-29页 |
| ·数据挖掘算法的选择 | 第20-21页 |
| ·决策树分类法 | 第21-26页 |
| ·关联数据挖掘 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 IDDMS 的系统模型 | 第31-45页 |
| ·IDDMS 设计目标 | 第31页 |
| ·可视化语言和数据库的选择 | 第31-32页 |
| ·IDDMS 功能设计 | 第32-33页 |
| ·IDDMS 的结构模型 | 第33-43页 |
| ·数据读取 | 第33-34页 |
| ·数据编辑 | 第34-35页 |
| ·数据预处理 | 第35-36页 |
| ·数据统计 | 第36页 |
| ·数据挖掘 | 第36-40页 |
| ·可视化模块 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 系统开发与实现 | 第45-55页 |
| ·系统界面 | 第45页 |
| ·数据加载 | 第45-46页 |
| ·数据编辑 | 第46-48页 |
| ·界面介绍 | 第46-47页 |
| ·系统工作过程 | 第47-48页 |
| ·数据预处理 | 第48-49页 |
| ·界面介绍 | 第48-49页 |
| ·系统工作过程 | 第49页 |
| ·数据统计 | 第49-50页 |
| ·界面介绍 | 第49-50页 |
| ·系统工作过程 | 第50页 |
| ·手动分类 | 第50-51页 |
| ·界面介绍 | 第50-51页 |
| ·系统工作过程 | 第51页 |
| ·决策树分类 | 第51-53页 |
| ·界面介绍 | 第51-52页 |
| ·系统工作过程 | 第52-53页 |
| ·关联挖掘 | 第53-54页 |
| ·界面介绍 | 第53页 |
| ·系统工作过程 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 应用实例及系统性能分析 | 第55-61页 |
| ·市场调研表的设计 | 第55页 |
| ·数据挖掘与性能分析 | 第55-59页 |
| ·决策树分类 | 第55-57页 |
| ·关联规则挖掘 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·问题与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 附录A 电动车市场调研表 | 第67-71页 |
| 附录B 电动车市场调研数据统计表 | 第71-74页 |