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涡轮叶片冷却风道的原始红外图像增强及处理

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·简介红外热波无损检测技术第11-14页
     ·红外热波无损检测技术的原理第11-13页
     ·红外热波无损检测技术的优势第13-14页
     ·红外热波无损检测技术的发展第14页
   ·本文的主要工作及内容安排第14-16页
第二章 基本理论第16-26页
   ·红外辐射的基本理论第16-22页
     ·标准黑体第16-18页
     ·实际辐射源第18-21页
     ·影响红外辐射因素第21-22页
   ·导热基础理论第22-24页
   ·热波基本理论第24-26页
第三章 红外热波探测系统第26-42页
   ·涡轮叶片第26-27页
   ·硬件系统设计第27-38页
     ·总体硬件电路设计方案第27-28页
     ·系统控制电路设计第28-33页
     ·红外热像仪第33-35页
     ·水温自动控制电路第35-38页
   ·软件系统设计第38-42页
     ·单片机软件开发第38-39页
     ·计算机软件开发第39-42页
第四章 系统方案优化第42-51页
   ·气烘法第42-45页
     ·实验原理和装置介绍第42-44页
     ·具体检测程序介绍第44-45页
   ·冷热水交替喷流法第45-46页
     ·实验原理和装置介绍第45-46页
     ·具体检测程序介绍第46页
   ·涡流激励法第46-48页
     ·实验原理及装置介绍第46-47页
     ·具体检测程序介绍第47-48页
   ·蒸汽法第48-51页
     ·实验原理及装置介绍第48-49页
     ·具体检测程序介绍第49-51页
第五章 实验结果及数据分析第51-62页
   ·实验结果第51-56页
     ·气烘法的图像第51-52页
     ·冷热水交替喷流法的图像第52-55页
     ·涡流激励法的图像第55页
     ·蒸汽法的图像第55-56页
   ·影响实验结果的因素第56-62页
     ·热像仪性能第56-57页
     ·图像采集方式第57-59页
     ·噪声干扰第59-60页
     ·表面辐射率第60-62页
第六章 图像处理第62-70页
   ·数据的采集第62-63页
   ·像灰度级变换第63-65页
     ·算法介绍第63-64页
     ·算法实现第64-65页
   ·图像平滑第65-67页
     ·平滑算法第65-66页
     ·算法的实现第66-67页
   ·图像的锐化处理第67-70页
     ·拉普拉斯算法第68页
     ·算法的实现第68-70页
第七章 结论第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页
攻硕期间所取得的成果第77-78页

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