复杂网络若干动力学问题的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第一章 复杂网络概述 | 第13-31页 |
| ·自然和社会中的复杂网络 | 第13-16页 |
| ·技术网络 | 第13-15页 |
| ·生物网络 | 第15页 |
| ·社会网络 | 第15-16页 |
| ·表征网络拓扑结构的基本参量 | 第16-20页 |
| ·网络的图表示 | 第16-17页 |
| ·度分布 | 第17-18页 |
| ·平均路径长度 | 第18页 |
| ·聚类系数 | 第18-19页 |
| ·其它参数 | 第19-20页 |
| ·实际网络的拓扑结构 | 第20-24页 |
| ·小世界效应 | 第20-22页 |
| ·无标度特性 | 第22-23页 |
| ·复杂网络的其它特性 | 第23-24页 |
| ·复杂网络中的动力学过程 | 第24-27页 |
| ·复杂网络中的传播动力学 | 第24-25页 |
| ·复杂网络中的同步 | 第25页 |
| ·复杂网络中的交通流 | 第25-26页 |
| ·复杂网络中的博弈 | 第26-27页 |
| [参考文献] | 第27-31页 |
| 第二章 复杂网络基本模型 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·规则网络 | 第31-32页 |
| ·随机网络 | 第32-35页 |
| ·小世界网络 | 第35-39页 |
| ·无标度网络 | 第39-42页 |
| ·BA 模型 | 第39-41页 |
| ·推广的BA 模型 | 第41-42页 |
| ·其它复杂网络模型 | 第42-44页 |
| [参考文献] | 第44-46页 |
| 第三章 复杂网络中多粒子行走的拥塞动力学 | 第46-66页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·模型 | 第47-48页 |
| ·无标度网络中的拥塞 | 第48-53页 |
| ·网络拓扑结构对网络拥塞的影响 | 第53-56页 |
| ·拥塞动力学过程 | 第56-61页 |
| ·不同行走策略的影响 | 第61-62页 |
| ·结论 | 第62-64页 |
| [参考文献] | 第64-66页 |
| 第四章 基于遗传算法的博弈策略在复杂网络中的演化 | 第66-104页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·生物体系的合作行为 | 第67-69页 |
| ·进化博弈论 | 第69-73页 |
| ·进化稳定策略 | 第69页 |
| ·囚徒困境和鹰鸽博弈模型 | 第69-73页 |
| ·合作的演化 | 第73-78页 |
| ·均匀混合群体中合作的演化 | 第73-77页 |
| ·规则格点中合作的演化 | 第77-78页 |
| ·复杂网络中合作的演化 | 第78-81页 |
| ·有记忆能力个体合作的演化 | 第81-85页 |
| ·复杂网络中基于遗传算法的合作的演化 | 第85-89页 |
| ·遗传算法简介 | 第85-87页 |
| ·模型 | 第87-89页 |
| ·囚徒困境博弈策略的演化 | 第89-96页 |
| ·合作频率 | 第89-90页 |
| ·基因频率 | 第90-95页 |
| ·与Axelrod 遗传算法模型的比较 | 第95-96页 |
| ·鹰鸽博弈策略的演化 | 第96-99页 |
| ·无标度网络中合作率与平均度的关系 | 第99-100页 |
| ·结论 | 第100-102页 |
| [参考文献] | 第102-104页 |
| 第五章 今后的研究展望 | 第104-109页 |
| ·逾渗过程与成核生长过程 | 第104页 |
| ·进化图论的进一步研究 | 第104-105页 |
| ·复杂网络中其它动力学现象的研究 | 第105-108页 |
| ·复杂网络中观念的传播 | 第105-106页 |
| ·细菌毒力在复杂网络中的演化 | 第106-107页 |
| ·病毒与免疫系统在复杂网络中的协同进化 | 第107-108页 |
| [参考文献] | 第108-109页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110页 |
