首页--数理科学和化学论文--物理学论文--理论物理学论文--非线性物理学论文--混沌理论论文

基于粒子群算法自适应逆控制混沌同步研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-33页
   ·课题研究的目的和意义第12-14页
   ·混沌研究的历史发展第14-17页
   ·混沌的基本理论第17-24页
     ·混沌的定义第17-19页
     ·混沌的主要特征第19-20页
     ·混沌的类型第20-21页
     ·混沌的数值分析方法第21-24页
   ·混沌同步的研究现状及存在问题第24-27页
     ·混沌同步的研究现状第24-26页
     ·混沌同步研究存在的问题第26-27页
   ·混沌保密通信的研究现状第27-29页
   ·本文的主要研究内容第29-33页
第2章 自适应逆控制理论基础第33-47页
   ·自适应逆控制的基本概念第33-35页
   ·自适应逆控制的扩展结构第35-38页
   ·逆对象建模第38-41页
     ·最小相位对象的逆第38-39页
     ·非最小相位对象的逆第39页
     ·参考模型的逆第39-40页
     ·有扰动对象的逆第40-41页
   ·自适应逆控制的基本结构第41-42页
   ·基于ε-滤波LMS算法的自适应逆控制第42-44页
   ·非线性系统的自适应逆控制模型第44-46页
     ·非线性自适应逆控制的基本结构第44-45页
     ·非线性自适应逆控制的ε-滤波方法第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第3章 粒子群优化算法研究第47-65页
   ·引言第47-48页
   ·PSO算法基本原理第48-49页
   ·PSO算法的数学描述第49-51页
   ·加入惯性权重因子w的PSO算法第51-52页
   ·收缩因子模型第52页
   ·杂交PSO(HPSO)模型第52-53页
   ·协同PSO算法第53-54页
   ·PSO算法的改进研究第54-58页
     ·改进的粒子群优化算法(MPSO)研究第54-55页
     ·蜜蜂进化型PSO算法研究第55-58页
   ·PSO算法的仿真实例及各算法比较第58-63页
   ·本章小结第63-65页
第4章 粒子群优化算法优化人工神经网络研究第65-84页
   ·人工神经网络第65-73页
     ·神经网络发展简史第65-66页
     ·神经网络分类第66-71页
     ·神经网络学习算法第71-73页
   ·分层递阶蜜蜂进化型粒子群优化RBF神经网络研究第73-75页
     ·RBF神经网络第73-74页
     ·分层递阶蜜蜂进化型粒子群优化RBF网络第74-75页
   ·分层递阶蜜蜂进化型粒子群优化混沌神经网络研究第75-78页
     ·混沌神经网络简介第75-76页
     ·离散时延的混沌神经网络模型第76-77页
     ·分层递阶蜜蜂进化型粒子群优化混沌神经网络第77-78页
   ·仿真实验及结果分析第78-83页
     ·Mackey—Glass连续混沌序列预测第78-80页
     ·Henon离散混沌序列预测第80-83页
   ·本章小结第83-84页
第5章 基于粒子群算法自适应逆控制混沌同步研究第84-109页
   ·混沌同步的基本理论第84-86页
     ·混沌同步的定义第84-85页
     ·混沌同步的类型第85页
     ·混沌同步的一般判据第85-86页
   ·混沌同步的控制理论分析第86-91页
     ·混沌同步的反馈控制策略分析第86-88页
     ·混沌同步的状态观测器理论分析第88-89页
     ·基于粒子群算法自适应逆控制混沌同步研究第89-91页
   ·离散混沌系统同步研究第91-103页
     ·对象模型辨识第91-97页
     ·控制器设计第97-100页
     ·自适应逆控制混沌同步的算法步骤第100页
     ·数字仿真第100-103页
   ·连续混沌系统同步研究第103-108页
   ·本章小结第108-109页
第6章 混沌同步在保密通信中的应用第109-125页
   ·引言第109-110页
   ·基于混沌同步的保密通信原理第110-112页
   ·振幅隐蔽调制离散混沌同步保密通信第112-116页
     ·振幅隐蔽调制自适应逆同步通信原理第113-115页
     ·同步通信仿真第115-116页
   ·振幅隐蔽调制连续混沌同步保密通信第116-117页
   ·超混沌同步的保密通信第117-124页
     ·四维超混沌LC振荡器模型第117-120页
     ·基于粒子群算法自适应逆控制超混沌同步保密通信第120-124页
   ·本章小结第124-125页
结论第125-127页
参考文献第127-138页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第138-139页
致谢第139-140页
个人简历第140-141页

论文共141页,点击 下载论文
上一篇:非扩张映像与伪压缩映像的迭代方法研究
下一篇:单位行贿罪若干问题研究