基于粒子群算法自适应逆控制混沌同步研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-33页 |
·课题研究的目的和意义 | 第12-14页 |
·混沌研究的历史发展 | 第14-17页 |
·混沌的基本理论 | 第17-24页 |
·混沌的定义 | 第17-19页 |
·混沌的主要特征 | 第19-20页 |
·混沌的类型 | 第20-21页 |
·混沌的数值分析方法 | 第21-24页 |
·混沌同步的研究现状及存在问题 | 第24-27页 |
·混沌同步的研究现状 | 第24-26页 |
·混沌同步研究存在的问题 | 第26-27页 |
·混沌保密通信的研究现状 | 第27-29页 |
·本文的主要研究内容 | 第29-33页 |
第2章 自适应逆控制理论基础 | 第33-47页 |
·自适应逆控制的基本概念 | 第33-35页 |
·自适应逆控制的扩展结构 | 第35-38页 |
·逆对象建模 | 第38-41页 |
·最小相位对象的逆 | 第38-39页 |
·非最小相位对象的逆 | 第39页 |
·参考模型的逆 | 第39-40页 |
·有扰动对象的逆 | 第40-41页 |
·自适应逆控制的基本结构 | 第41-42页 |
·基于ε-滤波LMS算法的自适应逆控制 | 第42-44页 |
·非线性系统的自适应逆控制模型 | 第44-46页 |
·非线性自适应逆控制的基本结构 | 第44-45页 |
·非线性自适应逆控制的ε-滤波方法 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第3章 粒子群优化算法研究 | 第47-65页 |
·引言 | 第47-48页 |
·PSO算法基本原理 | 第48-49页 |
·PSO算法的数学描述 | 第49-51页 |
·加入惯性权重因子w的PSO算法 | 第51-52页 |
·收缩因子模型 | 第52页 |
·杂交PSO(HPSO)模型 | 第52-53页 |
·协同PSO算法 | 第53-54页 |
·PSO算法的改进研究 | 第54-58页 |
·改进的粒子群优化算法(MPSO)研究 | 第54-55页 |
·蜜蜂进化型PSO算法研究 | 第55-58页 |
·PSO算法的仿真实例及各算法比较 | 第58-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第4章 粒子群优化算法优化人工神经网络研究 | 第65-84页 |
·人工神经网络 | 第65-73页 |
·神经网络发展简史 | 第65-66页 |
·神经网络分类 | 第66-71页 |
·神经网络学习算法 | 第71-73页 |
·分层递阶蜜蜂进化型粒子群优化RBF神经网络研究 | 第73-75页 |
·RBF神经网络 | 第73-74页 |
·分层递阶蜜蜂进化型粒子群优化RBF网络 | 第74-75页 |
·分层递阶蜜蜂进化型粒子群优化混沌神经网络研究 | 第75-78页 |
·混沌神经网络简介 | 第75-76页 |
·离散时延的混沌神经网络模型 | 第76-77页 |
·分层递阶蜜蜂进化型粒子群优化混沌神经网络 | 第77-78页 |
·仿真实验及结果分析 | 第78-83页 |
·Mackey—Glass连续混沌序列预测 | 第78-80页 |
·Henon离散混沌序列预测 | 第80-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第5章 基于粒子群算法自适应逆控制混沌同步研究 | 第84-109页 |
·混沌同步的基本理论 | 第84-86页 |
·混沌同步的定义 | 第84-85页 |
·混沌同步的类型 | 第85页 |
·混沌同步的一般判据 | 第85-86页 |
·混沌同步的控制理论分析 | 第86-91页 |
·混沌同步的反馈控制策略分析 | 第86-88页 |
·混沌同步的状态观测器理论分析 | 第88-89页 |
·基于粒子群算法自适应逆控制混沌同步研究 | 第89-91页 |
·离散混沌系统同步研究 | 第91-103页 |
·对象模型辨识 | 第91-97页 |
·控制器设计 | 第97-100页 |
·自适应逆控制混沌同步的算法步骤 | 第100页 |
·数字仿真 | 第100-103页 |
·连续混沌系统同步研究 | 第103-108页 |
·本章小结 | 第108-109页 |
第6章 混沌同步在保密通信中的应用 | 第109-125页 |
·引言 | 第109-110页 |
·基于混沌同步的保密通信原理 | 第110-112页 |
·振幅隐蔽调制离散混沌同步保密通信 | 第112-116页 |
·振幅隐蔽调制自适应逆同步通信原理 | 第113-115页 |
·同步通信仿真 | 第115-116页 |
·振幅隐蔽调制连续混沌同步保密通信 | 第116-117页 |
·超混沌同步的保密通信 | 第117-124页 |
·四维超混沌LC振荡器模型 | 第117-120页 |
·基于粒子群算法自适应逆控制超混沌同步保密通信 | 第120-124页 |
·本章小结 | 第124-125页 |
结论 | 第125-127页 |
参考文献 | 第127-138页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第138-139页 |
致谢 | 第139-140页 |
个人简历 | 第140-141页 |