| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·选题背景和意义 | 第6-8页 |
| ·电力营销的现状 | 第8页 |
| ·本文的主要工作 | 第8-10页 |
| 第二章 人工神经网络技术概述 | 第10-17页 |
| ·概述 | 第10-12页 |
| ·人工神经网络的基本特点 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络的工作机理 | 第13页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第13-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 BP 神经网络电力营销预测模型理论分析 | 第17-23页 |
| ·BP 神经网络理论 | 第17-18页 |
| ·BP 神经网络模型的学习算法及流程 | 第18-21页 |
| ·电力营销中运用BP 神经网络的可行性 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 人工神经网络算法在电力营销中的应用研究与实现 | 第23-46页 |
| ·电力营销中BP 神经网络的建模步骤 | 第23页 |
| ·电力营销中的数据预处理技术 | 第23-24页 |
| ·决策树分类算法 | 第24-36页 |
| ·电力营销中的数据补齐技术 | 第36-37页 |
| ·电力营销中BP 神经网络模型 | 第37-40页 |
| ·电力营销中BP 神经网络的数值优化技术 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 人工神经网络在电力营销系统中的应用与实现 | 第46-56页 |
| ·电力营销系统的数据来源 | 第46页 |
| ·电力营销系统的结构框架 | 第46-47页 |
| ·人工神经网络在电力营销中的实现 | 第47-51页 |
| ·电力营销系统中BP 神经网络的共轭梯度优化算法 | 第51-53页 |
| ·电力营销系统中BP 神经网络的训练的与结果对比 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-70页 |