| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·专家系统和农业信息化 | 第10-13页 |
| ·农业信息化技术 | 第10-11页 |
| ·专家系统及其研究现状 | 第11-13页 |
| ·本课题的选题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容和论文各章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 山西省智能马铃薯专家系统的框架的构建 | 第15-20页 |
| ·系统构建方案 | 第15-17页 |
| ·系统构建的总体目标 | 第15-16页 |
| ·系统运行环境的配置及开发工具的选择 | 第16-17页 |
| ·系统的框架结构 | 第17-20页 |
| 第三章 多媒体信息子系统的设计 | 第20-31页 |
| ·应用Dreamver 4.0设计专家系统信息子系统 | 第20-24页 |
| ·系统模块划分 | 第24-25页 |
| ·多媒体信息子系统设计方案及实现过程 | 第25-31页 |
| ·信息系统设计的技术方案 | 第25-26页 |
| ·信息系统的实现 | 第26-31页 |
| 第四章 智能决策子系统的设计 | 第31-50页 |
| ·开发决策系统的基本概念 | 第31-33页 |
| ·决策模块的设计 | 第33-40页 |
| ·决策模块的建立 | 第33-35页 |
| ·标准表和事实表的建立 | 第35-37页 |
| ·知识规则的建立和编辑 | 第37-39页 |
| ·系统打包及维护 | 第39-40页 |
| ·知识库及知识获取的设计方案 | 第40-44页 |
| ·基础数据库的构建方案 | 第44-46页 |
| ·系统的推理机制 | 第46-47页 |
| ·决策模块设计的技术优势分析 | 第47-50页 |
| 第五章 基于人工神经网络的知识获取的探讨 | 第50-67页 |
| ·专家系统存在的问题分析 | 第50-51页 |
| ·知识获取的技术可行性分析 | 第51-53页 |
| ·人工神经网络介绍 | 第53页 |
| ·Hopfield网络 | 第53-55页 |
| ·自组织神经网络 | 第55-56页 |
| ·BP网络 | 第56-59页 |
| ·BP网络的基本原理 | 第57页 |
| ·基本的BP算法 | 第57-58页 |
| ·BP网络模型的缺陷分析 | 第58-59页 |
| ·改进型BP神经网络学习效果的算法仿真 | 第59-67页 |
| ·BP算法的改进方法 | 第59-62页 |
| ·改进后知识获取网络仿真设计 | 第62-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录1 | 第72-73页 |
| 附录2 | 第73-75页 |
| 附录3 | 第75-80页 |
| 附录4 | 第80-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读学位期间参与项目及发表的学术论文目录 | 第93页 |