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各向异性扩散方程在图像处理中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景及目的第8-9页
   ·偏微分方程处理图像的基本介绍第9-11页
   ·本文工作及主要内容安排第11-12页
     ·研究思路与方法第11页
     ·内容结构安排第11-12页
第二章 图像处理基本知识及数学模型第12-22页
   ·图像基本知识第12-13页
     ·图像概述第12页
     ·图像分类第12-13页
   ·静态灰度图像的数学模型第13-18页
     ·静态灰度图像的连续模型第13-16页
     ·静态灰度图像的离散模型:数字图像第16-18页
   ·数字图像的存储模型第18页
   ·图像噪声第18页
   ·图像处理评价指标第18-22页
第三章 偏微分方程去噪的发展现状第22-32页
   ·基于偏微分方程图像去噪的一些主流模型第22-29页
     ·热方程扩散模型第22-23页
     ·P-M 非线性扩散模型第23-24页
     ·You Yu-Li 和Kaveh M. 的四阶偏微分方程第24-25页
     ·Alvarez,Lions 和Morel 模型第25页
     ·F.catte 模型第25-26页
     ·林石算子第26-27页
     ·张量型扩散方程模型第27页
     ·复扩散与前向-后向扩散第27-29页
   ·扩散方向及系数的选择第29-30页
   ·偏微分方程图像处理方法的优点及面临的挑战第30-32页
第四章 J.WEICKERT 张量扩散模型的改进第32-46页
   ·J.WEICKERT 张量扩散模型介绍第32-34页
   ·各向异性扩散的性质及其定向分析第34-36页
     ·各向异性扩散的性质第34-35页
     ·各向异性扩散的定向分析第35-36页
   ·条纹效应及原因分析第36页
   ·P-M 扩散与相干增强扩散加权结合第36-41页
     ·加权去噪模型第37-38页
     ·P-M 扩散中的参数选取第38-40页
     ·相干增强扩散的参数选取第40页
     ·数值实验结果第40-41页
   ·新的局部方向扩散系数第41-44页
     ·新的扩散系数第41-42页
     ·数值实验结果第42-44页
   ·小结第44-46页
第五章 各向异性扩散的理论基础第46-56页
   ·各向异性扩散的提出第46-48页
   ·尺度空间基本理论第48-52页
     ·尺度空间的基本性质第49-51页
     ·尺度空间和不变性第51-52页
   ·各向异性扩散滤波器在尺度空间中的性质第52-54页
     ·不变性第52-53页
     ·局部极值不加强第53页
     ·最大值最小值原则第53页
     ·t→∞时的情形第53-54页
     ·Lyapunov 泛函第54页
   ·结论及尺度空间实例第54-56页
结束语第56-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-64页
在读期间学术论文情况第64页

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