数据立方体生成技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 综述 | 第9-13页 |
| ·国内外研究现状和进展 | 第9-11页 |
| ·课题目的和意义 | 第11-12页 |
| ·论文各部分的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 数据仓库与 OLAP 技术综述 | 第13-24页 |
| ·数据仓库技术 | 第13-18页 |
| ·数据仓库的产生及定义 | 第13-14页 |
| ·数据仓库的特征 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的数据模式 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的关键技术 | 第16-17页 |
| ·数据仓库基本概念 | 第17-18页 |
| ·联机分析处理（OLAP）技术 | 第18-24页 |
| ·OLTP 与 OLAP | 第18-19页 |
| ·OLAP 的特点和评价准则 | 第19-20页 |
| ·OLAP 的分类及比较 | 第20-21页 |
| ·OLAP 的多维数据概念和典型操作 | 第21-23页 |
| ·OLAP 的系统框架 | 第23-24页 |
| 第三章 数据立方体 | 第24-33页 |
| ·多维数据模型 | 第24-25页 |
| ·数据立方体概述 | 第25-30页 |
| ·数据立方体的形式化定义 | 第30-33页 |
| 第四章 数据立方体的生成算法 | 第33-46页 |
| 第五章 多维数据模型的存储结构 | 第46-51页 |
| ·维的存储结构 | 第46-47页 |
| ·事实的存储结构 | 第47-48页 |
| ·多维数组的存储方式 | 第48-51页 |
| ·直接多维数组 | 第48-49页 |
| ·压缩多维数组 | 第49-51页 |
| 第六章 基于混合存储结构的数据立方体预计算 | 第51-71页 |
| ·Star Cube算法 | 第51-54页 |
| ·混合存储结构 | 第54-57页 |
| ·存储结构生成方法 | 第54-55页 |
| ·数据压缩 | 第55-57页 |
| ·两层流水线数据立方体算法 | 第57-64页 |
| ·视图等价类及计算方法 | 第57-62页 |
| ·两层流水线算法 | 第62-64页 |
| ·数据立方体预计算 | 第64-68页 |
| ·流水线计算 | 第64页 |
| ·需要预先实例化的流水线 | 第64-66页 |
| ·算法 | 第66-68页 |
| ·实验结果 | 第68-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-74页 |
| ·本文工作总结 | 第71-73页 |
| ·进一步工作的展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
