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基于图像的交叉口信息检测系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·选题背景及意义第9-10页
   ·交通信号控制系统的发展第10-11页
   ·现代信号机信息获取方法以及存在问题第11-14页
   ·论文的主要工作及章节安排第14-16页
     ·论文主要工作第14页
     ·章节安排第14-16页
第二章 理论基础第16-25页
   ·视频信号基本概念第16-19页
     ·模拟视频信号第17-18页
     ·数字视频信号第18-19页
   ·图像处理的基础第19-25页
     ·数字图像基本概念第20页
     ·背景更新第20-21页
     ·图像阈值分割第21-23页
     ·数学形态学第23-25页
第三章 系统硬件设计第25-42页
   ·城市交通信号控制系统结构第25-26页
   ·多相位交叉口信息提取系统结构及设计思想第26-29页
     ·核心处理器选型第26-27页
     ·采集方式论证第27页
     ·数据采集的优化第27-29页
     ·通信方式选择第29页
   ·系统各模块具体实现第29-39页
     ·视频解码模块设计第30-32页
     ·FPGA及外围电路设计第32-33页
     ·处理器模块设计第33-34页
     ·存储器空间设计第34-35页
     ·电源模块设计第35页
     ·复位及监控模块设计第35-37页
     ·时钟电路设计第37-38页
     ·通信模块设计第38-39页
     ·系统组成结构及信号流程第39页
   ·系统电路与抗干扰设计第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 系统软件设计与调试第42-61页
   ·系统整体程序设计第42-43页
   ·系统配置程序设计第43-50页
     ·DSP初始化配置设计第44-48页
     ·外部存储器配置设计第48-50页
     ·视频解码芯片初始化配置设计第50页
   ·系统逻辑控制程序设计第50-56页
     ·采集控制功能实现第50-51页
     ·帧存控制逻辑实现第51-56页
   ·系统调试第56-60页
     ·系统各个模块调试第56-58页
     ·系统综合调试第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 交通信息检测算法第61-78页
   ·车队图像提取方法第61-64页
     ·基于单帧图像的 Otsu多阈值处理算法第61-64页
     ·基于背景差的单阈值处理算法第64页
   ·基于背景差的算法实现和有效性验证第64-75页
     ·背景更新第64-66页
     ·利用阈值分割进行车队提取第66-69页
     ·车道两侧背景剔除及数学形态学处理第69-71页
     ·车队边界信息提取第71-75页
   ·算法的快速性分析及处理结果应用第75-77页
   ·本章总结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
   ·论文工作总结第78-79页
   ·展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页
发表论文情况及主要参与工作第84-85页

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