| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第12-14页 |
| ·数据链路层研究背景与进展 | 第14-16页 |
| ·本文的主要内容和结构 | 第16-18页 |
| ·主要内容 | 第16-17页 |
| ·论文的章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 无线传感器网络MAC 层协议相关研究 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·无线传感器网络MAC 层涉及的问题 | 第18-21页 |
| ·能耗模式 | 第18-19页 |
| ·通信模式 | 第19-20页 |
| ·MAC 层协议的性能指标 | 第20-21页 |
| ·主要的MAC 层协议 | 第21-27页 |
| ·固定分配的MAC 层协议 | 第21-24页 |
| ·基于竞争的MAC 层协议 | 第24-27页 |
| ·软计算方法在TDMA 时隙调度中的引入 | 第27-28页 |
| 第三章 调度问题中的软计算优化算法 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·软计算基本理论及优化算法介绍 | 第29-35页 |
| ·软计算基本理论 | 第29-31页 |
| ·微粒群优化与模拟退火算法 | 第31-34页 |
| ·微粒群优化基本算法 | 第31-32页 |
| ·微粒群优化算法研究热点 | 第32-34页 |
| ·模拟退火算法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 无线传感器网络中的TDMA 时隙调度 | 第36-56页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·TDMA 时隙调度问题的研究现状 | 第36-38页 |
| ·TDMA 调度问题描述 | 第38页 |
| ·网络模型 | 第38页 |
| ·TDMA 调度问题 | 第38页 |
| ·单目标TDMA 调度优化 | 第38-55页 |
| ·单目标TDMA 调度问题描述 | 第38-39页 |
| ·基于HPSO 混合算法的调度优化框架 | 第39-43页 |
| ·编码与解码 | 第40-43页 |
| ·适应度函数 | 第43页 |
| ·HPSO 混合算法设计 | 第43-47页 |
| ·微粒群算法的设计 | 第43-44页 |
| ·SA 算法设计 | 第44-45页 |
| ·混合优化算法 | 第45-46页 |
| ·非法解的修正 | 第46-47页 |
| ·计算结果及分析 | 第47-55页 |
| ·仿真设置 | 第47-48页 |
| ·仿真结果及分析 | 第48-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 无线传感器网络中的多目标TDMA 调度优化 | 第56-70页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·多目标TDMA 调度优化 | 第56-68页 |
| ·多目标优化的基本概念和算法 | 第56-59页 |
| ·基本概念 | 第56-57页 |
| ·Pareto 优化概念 | 第57-58页 |
| ·MOP 求解算法 | 第58-59页 |
| ·多目标TDMA 调度问题描述 | 第59-60页 |
| ·基于Pareto 概念的多目标TDMA 调度优化框架 | 第60-61页 |
| ·PAPSO 算法设计 | 第61-65页 |
| ·基于个体密集距离的Pareto 档案维护 | 第61-62页 |
| ·最优解的评价机制 | 第62-64页 |
| ·算法流程 | 第64-65页 |
| ·计算结果及分析 | 第65-68页 |
| ·仿真设置 | 第65页 |
| ·计算结果与分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·主要研究内容与结论 | 第70-71页 |
| ·下一步的工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表（或录用）的学术论文 | 第76页 |