高分辨率遥感影像中交互式道路提取算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第14-19页 |
| ·道路模型 | 第14-15页 |
| ·自动提取方法 | 第15-17页 |
| ·半自动提取方法 | 第17-18页 |
| ·道路提取方法总结与展望 | 第18-19页 |
| ·论文主要研究内容和创新点 | 第19-20页 |
| ·论文的内容安排 | 第20-21页 |
| 参考文献 | 第21-25页 |
| 第二章 图像分割中的能量最小化方法 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·标记问题和Markov随机场 | 第26-28页 |
| ·标记问题 | 第26-27页 |
| ·Markov随机场和Gibbs随机场 | 第27-28页 |
| ·Bayes框架下能量最小化方法的解释 | 第28-29页 |
| ·优化算法介绍 | 第29-32页 |
| ·Gibbs采样 | 第29-30页 |
| ·迭代条件模型(ICM)方法 | 第30-31页 |
| ·活动轮廓模型和偏微分方程方法 | 第31-32页 |
| 本章小结 | 第32页 |
| 参考文献 | 第32-33页 |
| 第三章 增强结构信息的道路影像平滑预处理 | 第33-50页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·非线性增强扩散滤波原理 | 第34-36页 |
| ·P-M扩散模型 | 第34页 |
| ·一致性增强扩散滤波 | 第34-35页 |
| ·混合加权模型 | 第35-36页 |
| ·增强结构信息的平滑算法 | 第36-40页 |
| ·增强结构信息的平滑扩散模型 | 第36-37页 |
| ·模型性能分析 | 第37-39页 |
| ·参数的选择 | 第39-40页 |
| ·数字实现与实验结果 | 第40-48页 |
| ·算法流程 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-50页 |
| 第四章 高分辨率遥感影像居民区道路网交互提取 | 第50-84页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·稳健的道路局部主方向提取算法 | 第51-59页 |
| ·基于方向直方图的主方向计算 | 第52-56页 |
| ·稳健的道路局部主方向提取算法 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-59页 |
| ·基于Gibbs采样的交互式道路网提取算法 | 第59-71页 |
| ·标记点过程的统计原理 | 第60-61页 |
| ·道路网模型 | 第61-66页 |
| ·模型的优化 | 第66-69页 |
| ·实验结果与讨论 | 第69-71页 |
| ·一种实时的交互式直线道路段(网)提取算法 | 第71-81页 |
| ·基于主方向检测的直线道路段(网)提取算法原理 | 第72-74页 |
| ·算法流程与性能分析 | 第74-77页 |
| ·实验结果与讨论 | 第77-81页 |
| 本章小结 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 第五章 基于平行活动轮廓模型的城区主干道路段提取 | 第84-102页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·活动轮廓模型 | 第85-87页 |
| ·参数型活动轮廓模型公式 | 第85-86页 |
| ·Ribbon snake模型 | 第86-87页 |
| ·平行活动轮廓模型基本原理 | 第87-89页 |
| ·活动轮廓模型在贝叶斯框架下的解释 | 第87页 |
| ·活动轮廓模型性能分析 | 第87-88页 |
| ·平行活动轮廓模型基本原理 | 第88-89页 |
| ·平行活动轮廓模型定义 | 第89-93页 |
| ·模型中的先验概率P(X) | 第89-91页 |
| ·模型中的条件概率P(I\X) | 第91-92页 |
| ·平行活动轮廓模型 | 第92-93页 |
| ·多分辨框架下平行活动轮廓模型的优化 | 第93-96页 |
| ·道路段的初始化 | 第93-94页 |
| ·平行轮廓线模型的求解 | 第94-96页 |
| ·实验结果与分析 | 第96-99页 |
| 本章小结 | 第99页 |
| 参考文献 | 第99-102页 |
| 第六章 交互式判读解译系统设计与实现 | 第102-115页 |
| ·引言 | 第102页 |
| ·交互式判读解译系统介绍 | 第102-108页 |
| ·系统结构 | 第102-103页 |
| ·系统功能设计 | 第103-106页 |
| ·系统实现 | 第106-107页 |
| ·系统特性 | 第107-108页 |
| ·应用示例 | 第108-113页 |
| 本章小结 | 第113页 |
| 参考文献 | 第113-115页 |
| 第七章 总结与展望 | 第115-118页 |
| ·论文工作总结 | 第115-116页 |
| ·未来工作展望 | 第116-118页 |
| 博士研究期间完成的论文 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119页 |
