基于图像的隐藏信息的分析及检测技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·信息隐藏技术的背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·数字密写与数字水印 | 第12-14页 |
| ·信息隐藏与密码学 | 第14-15页 |
| ·国际国内关于信息隐藏研究的现状 | 第15-16页 |
| ·课题背景及本论文所做的主要工作 | 第16-17页 |
| ·课题背景 | 第16页 |
| ·本论文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第二章 信息隐藏技术的理论基础 | 第17-26页 |
| ·概述 | 第17-18页 |
| ·典型的信息隐藏技术模型 | 第18-19页 |
| ·信息隐藏的特点 | 第19-20页 |
| ·图像数据信息隐藏技术的方法 | 第20-26页 |
| ·空域信息隐藏方法—基于LSB 替换的信息隐藏 | 第20-22页 |
| ·变换域信息隐藏方法 | 第22-26页 |
| ·图像DCT 域信息隐藏原理 | 第22-24页 |
| ·小波变换域信息隐藏原理 | 第24-26页 |
| 第三章 常用宿主图像的选择 | 第26-32页 |
| ·数字图像的基本类型 | 第26页 |
| ·常用的图像文件格式 | 第26-28页 |
| ·BMP 图像文件格式 | 第27页 |
| ·GIF 图像文件格式 | 第27页 |
| ·JPEG 图像文件格式 | 第27-28页 |
| ·宿主图像选择 | 第28-32页 |
| ·空域宿主图像的选择 | 第29-30页 |
| ·DCT 域宿主图像的选择 | 第30-32页 |
| 第四章 基于空域的隐藏信息检测方法 | 第32-46页 |
| ·视觉检测方法 | 第32-35页 |
| ·空间域检测算法的理论依据 | 第35-37页 |
| ·位平面相关分析法 | 第37-42页 |
| ·位平面相关密度函数 | 第37-39页 |
| ·位平面相关几率分布图 | 第39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-42页 |
| ·基于梯度能量的检测法 | 第42-46页 |
| ·梯度能量 | 第42-43页 |
| ·LSB 翻转与梯度能量 | 第43-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-46页 |
| 第五章 基于频率域的隐藏信息检测算法 | 第46-49页 |
| ·基于近似颜色对的检测方法 | 第46-47页 |
| ·算法原理 | 第46-47页 |
| ·算法描述 | 第47页 |
| ·双统计量检测算法分析 | 第47-49页 |
| ·算法原理 | 第47-49页 |
| 第六章 一种改进的隐秘图像的检测方案 | 第49-60页 |
| ·卡方检测方法 | 第49-50页 |
| ·数学原理 | 第49页 |
| ·检测算法描述 | 第49-50页 |
| ·实验过程 | 第50-56页 |
| ·对BMP 格式的灰度图像的检测 | 第51-53页 |
| ·对JPEG 格式的图像文件的检测 | 第53-54页 |
| ·对GIF 格式的图像文件的检测 | 第54-55页 |
| ·对Lenna 图像文件的检测 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-57页 |
| ·解决方案 | 第57-60页 |
| ·提取特征向量 | 第57-59页 |
| ·信息量的检测 | 第59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-60页 |
| 第七章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·问题和展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻硕期间取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
