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基于遗传算法的车间作业调度问题研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题研究的目的及意义第11-13页
   ·国内外的研究现状和存在的问题第13-15页
     ·国内外调度问题研究现状第13-14页
     ·存在的问题第14-15页
   ·论文的研究内容第15-17页
第二章 车间作业调度问题第17-36页
   ·车间作业调度问题的描述、分类和特点第17-23页
     ·车间作业调度问题的描述第18-20页
     ·车间作业调度问题的分类第20-21页
     ·车间作业调度问题的特点第21-23页
   ·车间作业调度问题的调度策略第23-24页
   ·车间作业调度问题的传统解法第24-29页
   ·基于成本的车间作业调度问题第29-36页
     ·基于成本的车间作业调度问题的描述与分析第31-32页
     ·基于成本的车间作业调度问题的建模第32-36页
第三章 遗传算法概述第36-52页
   ·遗传算法的生物学背景第36-38页
   ·遗传算法的基本思想第38-41页
     ·遗传算法的基本概念第39页
     ·遗传算法的基本过程第39-41页
   ·遗传算法的参数及基本操作第41-47页
     ·算法参数第41-42页
     ·基本操作第42-47页
   ·遗传算法的特点第47-49页
   ·遗传算法的应用情况第49-52页
第四章 车间作业调度问题的算法设计与软件实现第52-74页
   ·算法设计思想第52-56页
     ·编码第52-54页
     ·生成初始种群第54页
     ·适应度函数第54页
     ·遗传操作第54-56页
     ·算法终止条件第56页
   ·软件实现第56-64页
     ·主界面设计第57-58页
     ·算法参数设计第58-59页
     ·系统对象及流程设计第59-64页
   ·仿真实验第64-74页
     ·基于Make-Span 的车间作业调度问题第64-66页
     ·基于成本的车间作业调度问题第66-74页
第五章 结论与展望第74-76页
参考文献第76-81页
致谢第81-82页
作者硕士期间发表及录用论文第82页

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