复杂体制雷达综合分选技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·雷达信号分选的问题 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第10-11页 |
| ·研究内容介绍和文章结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 雷达信号参数描述与测量 | 第13-29页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·时域参数的测量 | 第13-19页 |
| ·时间参数的测量 | 第13-19页 |
| ·脉内特征简述 | 第19-20页 |
| ·雷达信号参数描述 | 第20-26页 |
| ·单脉冲参数 | 第20-23页 |
| ·脉间特征参数 | 第23-24页 |
| ·跟踪参数 | 第24-26页 |
| ·影响信号分选与去交错的因素 | 第26-27页 |
| ·辐射源及其外部因素 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第3章 综合信号分选算法的模型结构 | 第29-36页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·传统信号分选算法及分选识别的系统结构 | 第29-31页 |
| ·现用的分选识别模型结构 | 第29-30页 |
| ·对已知雷达信号的 PRI的分选与检测 | 第30页 |
| ·对未知雷达信号的主处理 | 第30-31页 |
| ·传统方法的潜在问题 | 第31页 |
| ·新的信号分选算法 | 第31-36页 |
| ·信号分选识别、结构的改进 | 第31-33页 |
| ·新信号分选算法的结构 | 第33-36页 |
| 第4章 雷达辐射源信号的主处理 | 第36-53页 |
| ·多参数聚类分析 | 第36-43页 |
| ·聚类算法原理 | 第36-38页 |
| ·多参数聚类分析流程 | 第38-39页 |
| ·单阈值加权聚类 | 第39-40页 |
| ·双阈值加权聚类 | 第40-41页 |
| ·奇异类剔除 | 第41-42页 |
| ·辐射源特征提取 | 第42页 |
| ·奇异脉冲处理 | 第42-43页 |
| ·多假设脉冲类合并 | 第43-52页 |
| ·未做假设合并前各个类的相似性分析 | 第43-49页 |
| ·做多假设合并后各个类的相似性分析 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第5章 脉冲跟踪与跟踪管理 | 第53-68页 |
| ·跟踪管理 | 第53-55页 |
| ·跟踪库管理 | 第53页 |
| ·求取匹配结果 | 第53-55页 |
| ·己知雷达信号的跟踪过程 | 第55-67页 |
| ·利用参数PA跟踪己知雷达信号 | 第55-60页 |
| ·利用参数DOA跟踪己知雷达信号 | 第60-61页 |
| ·模糊模式识别建立基于多参数的模糊隶属度矩阵 | 第61-63页 |
| ·用时间连续性求取隶属度 | 第63页 |
| ·通过数据融合推理分选结果 | 第63-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第6章 仿真实验 | 第68-77页 |
| ·多假设脉冲类合并仿真示例 | 第69-74页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第74-75页 |
| ·结论分析 | 第75-77页 |
| 第7章 工作总结与展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第83页 |
