再就业贷款个人信用评估模型及系统设计
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-15页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第14页 |
| ·研究思路 | 第14-15页 |
| 2. 信用与个人信用 | 第15-21页 |
| ·信用的概念 | 第15-16页 |
| ·信用的分类 | 第16-17页 |
| ·信用的作用以及使用信用的风险 | 第17-19页 |
| ·个人信用与个人信用评估 | 第19-21页 |
| 3. 个人信用评估方法 | 第21-30页 |
| ·“5C”判断法 | 第21-22页 |
| ·判别分析法 | 第22-23页 |
| ·线性回归法 | 第23-24页 |
| ·LOGISTIC 回归分析 | 第24页 |
| ·最近邻分析法 | 第24-25页 |
| ·数学规划法 | 第25-26页 |
| ·决策树方法 | 第26-27页 |
| ·人工神经网络方法 | 第27-30页 |
| 4. 人工神经网络原理 | 第30-42页 |
| ·人工神经网络的定义 | 第30页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第30-33页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第33-35页 |
| ·人工神经网络的学习 | 第35-37页 |
| ·人工神经网络处理信息的特点 | 第37页 |
| ·BP 神经网络 | 第37-42页 |
| 5. 再就业贷款个人信用评估模型 | 第42-53页 |
| ·数据处理 | 第42页 |
| ·建模工具介绍 | 第42-45页 |
| ·BP 神经网络函数的确定 | 第45-46页 |
| ·BP 神经网络的网络确定 | 第46-47页 |
| ·输入、输出参数的确定 | 第47页 |
| ·网络的建立 | 第47-50页 |
| ·训练网络及结果分析 | 第50-53页 |
| 6. 再就业贷款系统设计 | 第53-65页 |
| ·电子银行模拟系统介绍 | 第53-54页 |
| ·再就业贷款系统设计 | 第54-60页 |
| ·拟使用的开发技术 | 第60-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 后记 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第69页 |
