航线收益影响因素与预测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究方案 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文构思与思路 | 第15页 |
| ·研究方法 | 第15-16页 |
| 第二章 航线收益影响因素分析 | 第16-34页 |
| ·航线收益影响因素概述 | 第16-17页 |
| ·客运量影响因素 | 第16-17页 |
| ·直接影响收益的因素 | 第17页 |
| ·影响航线客运量的微观因素 | 第17-24页 |
| ·航班时段 | 第17-21页 |
| ·其它时间周期 | 第21-22页 |
| ·机型 | 第22页 |
| ·航班频率、班次 | 第22-24页 |
| ·可用座位数 | 第24页 |
| ·影响航线客运量的宏观因素 | 第24-26页 |
| ·影响航线客运量的其他因素 | 第26-27页 |
| ·航线收益的直接影响因素 | 第27-33页 |
| ·票价水平 | 第27-29页 |
| ·客座率 | 第29-31页 |
| ·收益管理 | 第31-33页 |
| ·其他 | 第33页 |
| ·本章总结 | 第33-34页 |
| 第三章 航线收益预测方法研究 | 第34-46页 |
| ·预测方法研究和选择 | 第34-37页 |
| ·移动平均法 | 第34-35页 |
| ·指数平滑法 | 第35页 |
| ·灰色预测法 | 第35-36页 |
| ·回归分析法 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| ·人工神经网络 | 第37-39页 |
| ·人工神经网络原理 | 第37页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第37-38页 |
| ·BP 神经网络固有缺陷 | 第38-39页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第39-44页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·径向基函数神经网络原理及算法 | 第39-43页 |
| ·RBFNN 优点概括 | 第43-44页 |
| ·RBFNN 计算机实现 | 第44页 |
| ·本章总结 | 第44-46页 |
| 第四章 实证研究 | 第46-54页 |
| ·背景介绍 | 第46-47页 |
| ·数据收集及模型构造 | 第47-50页 |
| ·模型输入输出确定 | 第47-49页 |
| ·数据初步处理 | 第49页 |
| ·RBFNN 预测模型的参数确定 | 第49-50页 |
| ·预测模型误差检验 | 第50页 |
| ·成都-北京航线收益预测 | 第50-53页 |
| ·RBFNN 实证预测 | 第50-53页 |
| ·结果分析 | 第53页 |
| ·本章总结 | 第53-54页 |
| 总结 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
