事故多发路段鉴别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·道路交通安全现状 | 第10-14页 |
| ·国外道路交通安全现状 | 第10-12页 |
| ·我国道路交通安全现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究意义 | 第14-16页 |
| 本章小结 | 第16-18页 |
| 第2章 交通安全评价方法综述 | 第18-34页 |
| ·事故多发路段的定义 | 第18-19页 |
| ·交通事故评定指标 | 第19页 |
| ·绝对指标 | 第19页 |
| ·相对指标 | 第19页 |
| ·道路单元划分方法 | 第19-21页 |
| ·固定长度分段法 | 第19-20页 |
| ·可变长度分段法 | 第20页 |
| ·研究现状评价 | 第20-21页 |
| ·事故多发路段鉴别方法 | 第21-32页 |
| ·直接分析类 | 第21-28页 |
| ·间接分析类 | 第28-31页 |
| ·评价方法的优缺点 | 第31-32页 |
| 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 动态道路单元划分方法 | 第34-44页 |
| ·动态道路单元划分的基本步骤 | 第34-35页 |
| ·动态道路单元划分的程序实现 | 第35-42页 |
| ·计算流程 | 第35-36页 |
| ·动态道路单元划分实例 | 第36-42页 |
| ·程序说明 | 第42页 |
| 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 事故多发路段安全水平评价模型 | 第44-66页 |
| ·回归模型形式的选择 | 第44-47页 |
| ·传统线性回归模型分析 | 第44-45页 |
| ·广义线性回归模型分析 | 第45-47页 |
| ·事故统计资料的分析处理 | 第47-48页 |
| ·事故资料 | 第47-48页 |
| ·道路资料 | 第48页 |
| ·交通流资料 | 第48页 |
| ·模型的建立和标定 | 第48-63页 |
| ·选择自变量 | 第49页 |
| ·模型形式 | 第49-51页 |
| ·回归方法 | 第51-52页 |
| ·模型结果和模型评价 | 第52-63页 |
| 本章小结 | 第63-66页 |
| 第5章 多元回归经验贝叶斯安全评价方法 | 第66-78页 |
| ·贝叶斯方法介绍 | 第66-71页 |
| ·贝叶斯法的基本观点 | 第66-67页 |
| ·贝叶斯公式和贝叶斯推断 | 第67-68页 |
| ·贝叶斯学派与经典学派的比较 | 第68-69页 |
| ·先验分布的判定 | 第69-70页 |
| ·经验贝叶斯方法 | 第70-71页 |
| ·贝叶斯法在道路安全评价中的应用 | 第71-72页 |
| ·经验贝叶斯法 | 第71-72页 |
| ·多元回归经验贝叶斯法 | 第72页 |
| ·多元回归经验贝叶斯安全评价方法 | 第72-76页 |
| 本章小结 | 第76-78页 |
| 结论与建议 | 第78-80页 |
| 1 结论 | 第78页 |
| 2 未来研究展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文及主要科研工作 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
