| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·孤立肺结节的计算机辅助诊断研究所面临的问题 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第13-14页 |
| 2 孤立性肺结节的自动检测 | 第14-22页 |
| ·肺部CT 图像的预处理与增强 | 第14-16页 |
| ·肺实质的分割 | 第16-17页 |
| ·候选孤立性肺结节的检测与特征提取 | 第17-19页 |
| ·孤立性肺结节的判别 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 孤立性肺结节的良恶性判别 | 第22-30页 |
| ·SPNS 的灰度特征提取 | 第23页 |
| ·SPNS 的纹理特征提取 | 第23-25页 |
| ·SPNS 的形状特征提取 | 第25-27页 |
| ·SPNS 的空间位置特征提取 | 第27页 |
| ·基于SVM 的SPNS 的良恶性判别 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于关键区域GABOR 特征表示的肺部CT 图像计算机辅助诊断 | 第30-41页 |
| ·概述 | 第30-32页 |
| ·肺部CT 图像的预处理与标注 | 第32-36页 |
| ·区域的GABOR 特征表示 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 5 实验方法及结果分析 | 第41-50页 |
| ·实验数据 | 第41页 |
| ·诊断的性能评估指标 | 第41-42页 |
| ·LIBSVM 软件包 | 第42-45页 |
| ·SPNS 的自动检测实验 | 第45-47页 |
| ·SPNS 的良恶性质判别实验 | 第47-48页 |
| ·基于关键区域GABOR 特征表示的肺部CT 图像计算机辅助诊断实验. | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·主要结论 | 第50页 |
| ·后续研究工作展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录作者在攻读硕士学位期间的其它工作 | 第57-58页 |
| 独创性声明 | 第58页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第58页 |