摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
·引言 | 第9页 |
·论文研究背景 | 第9-17页 |
·网络测量技术研究 | 第9-11页 |
·被动抽样流信息测量研究 | 第11-13页 |
·已有的流信息测量系统:NetraMet 和NetFlow | 第13-17页 |
·论文课题来源和意义 | 第17页 |
·论文课题来源 | 第17页 |
·论文选题实际意义 | 第17页 |
·论文研究目标和主要研究内容 | 第17-19页 |
·论文研究目标 | 第17-18页 |
·主要研究内容 | 第18-19页 |
·论文组织结构 | 第19-20页 |
第二章 用于MLLC 的自适应抽样流信息被动测量系统结构 | 第20-31页 |
·多链路逻辑信道(MLLC)简介 | 第20-22页 |
·MLLC 环境特点 | 第20-21页 |
·MLLC 下被动流信息测量数据流模型 | 第21-22页 |
·MLLC 下被动流测量分层多机模型 | 第22-25页 |
·分层多机直接模型 | 第22-24页 |
·分层多机优化模型 | 第24-25页 |
·适用于MLLC 的被动抽样自调节流信息测量系统结构 | 第25-30页 |
·被动自调节抽样流信息测量系统的总体结构 | 第25-27页 |
·前端链路流信息监测单元逻辑结构 | 第27-29页 |
·后端信道流信息综合单元逻辑结构 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 自调节抽样链路流信息测量 | 第31-67页 |
·抽样自调节流测量设计构想 | 第31-33页 |
·抽样自适应调节流测量研究背景 | 第31-32页 |
·抽样自适应流测量总体设计 | 第32-33页 |
·自适应报文抽样设计 | 第33-42页 |
·自适应报文抽样算法总体设计 | 第33-35页 |
·基于动态报文计数的PPS 计算 | 第35-37页 |
·基于阈值检测-趋势触发的报文抽样比自适应调节 | 第37-40页 |
·报文抽样自适应调节算法参数选择 | 第40-42页 |
·自适应流抽样设计 | 第42-60页 |
·可调节流抽样设计 | 第42-49页 |
·可调节流抽样算法设计框架 | 第42-44页 |
·流抽样控制算法的选择 | 第44-45页 |
·基于Bloom filter 的快速流存在查询 | 第45-48页 |
·可调节流抽样算法流程描述 | 第48-49页 |
·自适应流抽样调节 | 第49-58页 |
·基于报文随机抽样的流抽样控制多项式模型 | 第49-53页 |
·采用多抽样点同步抽样的多项式模型参数快速计算 | 第53-55页 |
·基于抽样流计数的抽样调节触发 | 第55-58页 |
·自适应流抽样算法总体流程描述 | 第58-60页 |
·流统计信息估算与估算误差分析 | 第60-66页 |
·流报文数和字节数估算和估算误差分析 | 第60-64页 |
·测量系统中流信息估算和误差计算 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第四章 多路流信息归并与综合 | 第67-80页 |
·多路流信息归并综合功能设计要求 | 第67-69页 |
·多路流信息归并综合设计 | 第69-72页 |
·多路流信息归并策略 | 第69-70页 |
·信道流信息综合与误差分析 | 第70-72页 |
·多路流信息归并综合算法描述 | 第72-79页 |
·多路流信息归并综合总体设计 | 第72-74页 |
·多路流信息归并算法流程描述 | 第74-76页 |
·信道流信息综合算法流程描述 | 第76-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第五章 用于MLLC 的自适应抽样流信息测量系统实现 | 第80-89页 |
·流测量系统总体设计 | 第80-82页 |
·测量系统设计需求 | 第80页 |
·测量系统总体设计结构 | 第80-82页 |
·链路流信息监测子系统实现 | 第82-83页 |
·逻辑信道流信息综合子系统实现 | 第83-84页 |
·信道流综合信息输出格式 | 第84-85页 |
·系统开发运行环境 | 第85-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
第六章 系统测试与分析 | 第89-98页 |
·测试方案设计 | 第89-90页 |
·系统测试目的与测试内容 | 第89-90页 |
·系统测试方案 | 第90页 |
·基于历史流量TRACE 的测试 | 第90-96页 |
·测试数据与测试平台说明 | 第90-91页 |
·测试实验说明与测试结果分析 | 第91-95页 |
·测试总结 | 第95-96页 |
·实际网络环境运行测试 | 第96-97页 |
·测试环境说明 | 第96页 |
·测试运行状况分析与总结 | 第96-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
第七章 总结与展望 | 第98-100页 |
·论文工作总结 | 第98-99页 |
·未来工作展望 | 第99-100页 |
致谢 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-103页 |
作者简介 | 第103页 |