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高速多链路逻辑信道环境下的自适应抽样流测量系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·引言第9页
   ·论文研究背景第9-17页
     ·网络测量技术研究第9-11页
     ·被动抽样流信息测量研究第11-13页
     ·已有的流信息测量系统:NetraMet 和NetFlow第13-17页
   ·论文课题来源和意义第17页
     ·论文课题来源第17页
     ·论文选题实际意义第17页
   ·论文研究目标和主要研究内容第17-19页
     ·论文研究目标第17-18页
     ·主要研究内容第18-19页
   ·论文组织结构第19-20页
第二章 用于MLLC 的自适应抽样流信息被动测量系统结构第20-31页
   ·多链路逻辑信道(MLLC)简介第20-22页
     ·MLLC 环境特点第20-21页
     ·MLLC 下被动流信息测量数据流模型第21-22页
   ·MLLC 下被动流测量分层多机模型第22-25页
     ·分层多机直接模型第22-24页
     ·分层多机优化模型第24-25页
   ·适用于MLLC 的被动抽样自调节流信息测量系统结构第25-30页
     ·被动自调节抽样流信息测量系统的总体结构第25-27页
     ·前端链路流信息监测单元逻辑结构第27-29页
     ·后端信道流信息综合单元逻辑结构第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 自调节抽样链路流信息测量第31-67页
   ·抽样自调节流测量设计构想第31-33页
     ·抽样自适应调节流测量研究背景第31-32页
     ·抽样自适应流测量总体设计第32-33页
   ·自适应报文抽样设计第33-42页
     ·自适应报文抽样算法总体设计第33-35页
     ·基于动态报文计数的PPS 计算第35-37页
     ·基于阈值检测-趋势触发的报文抽样比自适应调节第37-40页
     ·报文抽样自适应调节算法参数选择第40-42页
   ·自适应流抽样设计第42-60页
     ·可调节流抽样设计第42-49页
       ·可调节流抽样算法设计框架第42-44页
       ·流抽样控制算法的选择第44-45页
       ·基于Bloom filter 的快速流存在查询第45-48页
       ·可调节流抽样算法流程描述第48-49页
     ·自适应流抽样调节第49-58页
       ·基于报文随机抽样的流抽样控制多项式模型第49-53页
       ·采用多抽样点同步抽样的多项式模型参数快速计算第53-55页
       ·基于抽样流计数的抽样调节触发第55-58页
     ·自适应流抽样算法总体流程描述第58-60页
   ·流统计信息估算与估算误差分析第60-66页
     ·流报文数和字节数估算和估算误差分析第60-64页
     ·测量系统中流信息估算和误差计算第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第四章 多路流信息归并与综合第67-80页
   ·多路流信息归并综合功能设计要求第67-69页
   ·多路流信息归并综合设计第69-72页
     ·多路流信息归并策略第69-70页
     ·信道流信息综合与误差分析第70-72页
   ·多路流信息归并综合算法描述第72-79页
     ·多路流信息归并综合总体设计第72-74页
     ·多路流信息归并算法流程描述第74-76页
     ·信道流信息综合算法流程描述第76-79页
   ·本章小结第79-80页
第五章 用于MLLC 的自适应抽样流信息测量系统实现第80-89页
   ·流测量系统总体设计第80-82页
     ·测量系统设计需求第80页
     ·测量系统总体设计结构第80-82页
   ·链路流信息监测子系统实现第82-83页
   ·逻辑信道流信息综合子系统实现第83-84页
   ·信道流综合信息输出格式第84-85页
   ·系统开发运行环境第85-88页
   ·本章小结第88-89页
第六章 系统测试与分析第89-98页
   ·测试方案设计第89-90页
     ·系统测试目的与测试内容第89-90页
     ·系统测试方案第90页
   ·基于历史流量TRACE 的测试第90-96页
     ·测试数据与测试平台说明第90-91页
     ·测试实验说明与测试结果分析第91-95页
     ·测试总结第95-96页
   ·实际网络环境运行测试第96-97页
     ·测试环境说明第96页
     ·测试运行状况分析与总结第96-97页
   ·本章小结第97-98页
第七章 总结与展望第98-100页
   ·论文工作总结第98-99页
   ·未来工作展望第99-100页
致谢第100-101页
参考文献第101-103页
作者简介第103页

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