轴流式水轮机叶片优化设计
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-16页 |
·论文的研究意义 | 第7页 |
·轴流式水轮机转轮叶片设计方法的研究 | 第7-11页 |
·轴流式水轮机设计理论的发展过程 | 第7-8页 |
·轴流式水轮机转轮叶片传统设计方法 | 第8-9页 |
·升力法 | 第8页 |
·保角变换法 | 第8-9页 |
·轴流式水轮机叶片现代设计方法 | 第9-11页 |
·奇点分布法 | 第9页 |
·当量源法 | 第9-10页 |
·正反问题迭代法 | 第10页 |
·三维设计方法 | 第10-11页 |
·轴流式水轮机转轮叶片优化设计方法的研究 | 第11-15页 |
·优化设计方法的发展过程 | 第12页 |
·遗传算法特点简述 | 第12-14页 |
·遗传算法应用领域 | 第14-15页 |
·本文的主要工作 | 第15-16页 |
2 遗传算法概述 | 第16-28页 |
·遗传算法的特点 | 第16-18页 |
·遗传算法的原理和方法 | 第18-23页 |
·遗传算法的基本原理 | 第18-19页 |
·标准遗传算法的具体操作方法 | 第19-21页 |
·标准遗传算法的改进 | 第21-23页 |
·实数编码技术 | 第21-22页 |
·排名选择机制 | 第22页 |
·优选技术 | 第22-23页 |
·多目标优化的基本概念和方法 | 第23-26页 |
·本文所采用小生境遗传算法(NGA)的操作过程 | 第26-28页 |
3 三维反问题遗传算法的优化模型 | 第28-36页 |
·准三维反问题设计方法数学模型 | 第28-31页 |
·平均S_(2m) 流面的流动方程 | 第28-30页 |
·S_(2m) 流面的反问题计算模型 | 第30-31页 |
·遗传算法优化模型的建立 | 第31-36页 |
·转轮叶片优化模型 | 第31-32页 |
·约束条件 | 第32-33页 |
·多目标处理方法 | 第33-34页 |
·气蚀系数的计算 | 第34页 |
·叶栅损失系数的计算 | 第34-36页 |
4 程序设计及编制 | 第36-50页 |
·轴流式水轮机叶片三维反问题设计程序流程 | 第36-43页 |
·网格计算模块 | 第37-41页 |
·网格划分 | 第38-39页 |
·系数计算 | 第39-41页 |
·准三维模块 | 第41-43页 |
·遗传算法优化总程序流程图 | 第43-50页 |
·遗传算法优化程序流程图 | 第44-48页 |
·边界元计算流程图 | 第48页 |
·边界层计算流程图 | 第48-50页 |
5 算例分析 | 第50-57页 |
·准三维方法设计出的初始叶片 | 第50-52页 |
·小生境遗传算法对初始叶片的优化结果 | 第52-56页 |
·结果分析 | 第56-57页 |
6 结论 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
附录 | 第62页 |