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轴流式水轮机叶片优化设计

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-16页
   ·论文的研究意义第7页
   ·轴流式水轮机转轮叶片设计方法的研究第7-11页
     ·轴流式水轮机设计理论的发展过程第7-8页
     ·轴流式水轮机转轮叶片传统设计方法第8-9页
       ·升力法第8页
       ·保角变换法第8-9页
     ·轴流式水轮机叶片现代设计方法第9-11页
       ·奇点分布法第9页
       ·当量源法第9-10页
       ·正反问题迭代法第10页
       ·三维设计方法第10-11页
   ·轴流式水轮机转轮叶片优化设计方法的研究第11-15页
     ·优化设计方法的发展过程第12页
     ·遗传算法特点简述第12-14页
     ·遗传算法应用领域第14-15页
   ·本文的主要工作第15-16页
2 遗传算法概述第16-28页
   ·遗传算法的特点第16-18页
   ·遗传算法的原理和方法第18-23页
     ·遗传算法的基本原理第18-19页
     ·标准遗传算法的具体操作方法第19-21页
     ·标准遗传算法的改进第21-23页
       ·实数编码技术第21-22页
       ·排名选择机制第22页
       ·优选技术第22-23页
   ·多目标优化的基本概念和方法第23-26页
   ·本文所采用小生境遗传算法(NGA)的操作过程第26-28页
3 三维反问题遗传算法的优化模型第28-36页
   ·准三维反问题设计方法数学模型第28-31页
     ·平均S_(2m) 流面的流动方程第28-30页
     ·S_(2m) 流面的反问题计算模型第30-31页
   ·遗传算法优化模型的建立第31-36页
     ·转轮叶片优化模型第31-32页
     ·约束条件第32-33页
     ·多目标处理方法第33-34页
     ·气蚀系数的计算第34页
     ·叶栅损失系数的计算第34-36页
4 程序设计及编制第36-50页
   ·轴流式水轮机叶片三维反问题设计程序流程第36-43页
     ·网格计算模块第37-41页
       ·网格划分第38-39页
       ·系数计算第39-41页
     ·准三维模块第41-43页
   ·遗传算法优化总程序流程图第43-50页
     ·遗传算法优化程序流程图第44-48页
     ·边界元计算流程图第48页
     ·边界层计算流程图第48-50页
5 算例分析第50-57页
   ·准三维方法设计出的初始叶片第50-52页
   ·小生境遗传算法对初始叶片的优化结果第52-56页
   ·结果分析第56-57页
6 结论第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录第62页

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