摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-28页 |
§1.1 编码概论 | 第10-22页 |
§1.1.1 多媒体编码的国内外发展现状 | 第16-20页 |
§1.1.2 媒体编码的研究内容 | 第20页 |
§1.1.3 媒体编码的研究意义 | 第20-22页 |
§1.2 图像压缩及无线网络交通视频流媒体应用 | 第22-26页 |
§1.2.1 图像分类及其在交通实时路况图像中的应用 | 第23页 |
§1.2.2 分形图像编码在简单交通路况图像编码中的应用 | 第23-24页 |
§1.2.3 拟合逼近思想在复杂交通路况图像编码中的应用 | 第24-25页 |
§1.2.4 数字字符基的HUFFMAN编码 | 第25页 |
§1.2.5 Real System SDK及交通视频流媒体的无线传输 | 第25-26页 |
§1.3 论文的主要工作及章节安排 | 第26-28页 |
§1.3.1 论文的主要工作 | 第26页 |
§1.3.2 论文的章节安排 | 第26-28页 |
第二章 预备知识 | 第28-36页 |
§2.1 无线网络 | 第28-33页 |
§2.2 流媒体 | 第33-34页 |
§2.3 交通视频 | 第34-36页 |
第三章 图像分类方法研究 | 第36-43页 |
§3.1 分形维数 | 第37-38页 |
§3.2 图像分形维数的计算 | 第38-39页 |
§3.2.1 灰度图像的分形维数 | 第38-39页 |
§3.2.2 灰度图像分形维数的性质 | 第39页 |
§3.3 交通路况图像的分形维数 | 第39-41页 |
§3.4 实验结果分析 | 第41-42页 |
§3.5 小结 | 第42-43页 |
第四章 复杂场景交通路况图像的编码技术研究 | 第43-61页 |
§4.1 一种改进的彩色图像分形编码方法 | 第43-52页 |
§4.1.1 改进的彩色图像分形编码 | 第43-49页 |
§4.1.2 实验结果分析 | 第49-52页 |
§4.2 利用色彩分量相关性的彩色图像分形编码方法 | 第52-60页 |
§4.2.1 改进的图像分形编码 | 第54-56页 |
§4.2.2 相关系数的计算 | 第56-57页 |
§4.2.3 相关系数的算术编码 | 第57-58页 |
§4.2.4 实验结果分析 | 第58-60页 |
§4.3 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 简单场景交通路况图像的编码技术研究 | 第61-86页 |
§5.1 图像扫描抖动性度量方法 | 第61-66页 |
§5.1.1 通常的图像扫描方法 | 第61-62页 |
§5.1.2 连续性原则 | 第62页 |
§5.1.3 局部性原则 | 第62-64页 |
§5.1.4 实验结果分析 | 第64-66页 |
§5.2 基于拟合思想的图像编码方法 | 第66-77页 |
§5.2.1 基于多项式拟合的图像编码方法 | 第66-72页 |
§5.2.2 基于GM(1,1)模型拟合的图像编码方法 | 第72-77页 |
§5.3 基于机器学习参数选择的图像编码方法 | 第77-79页 |
§5.4 基于数字字符基的HUFFMAN编码 | 第79-84页 |
§5.4.1 基本HUFFMAN编码的数学分析 | 第80-81页 |
§5.4.2 数字基的HUFFMAN编码数学分析 | 第81-82页 |
§5.4.3 不同尺度下的信息熵 | 第82-83页 |
§5.4.4 实验结果分析 | 第83-84页 |
§5.5 本章小结 | 第84-86页 |
第六章 无线网络交通视频流媒体系统应用分析 | 第86-100页 |
§6.1 平台选型及REAL SYSTEM SDK | 第86-89页 |
§6.2 交通视频流媒体的无线传输 | 第89-95页 |
§6.2.1 交通视频直播主要需求说明 | 第89页 |
§6.2.2 交通视频直播方案的设计实现 | 第89-94页 |
§6.2.3 方案特点与优势 | 第94-95页 |
§6.3 应用效果分析 | 第95-98页 |
§6.4 本章小结 | 第98-100页 |
第七章 结论与展望 | 第100-104页 |
§7.1 本文主要工作总结 | 第100页 |
§7.2 今后的研究工作展望 | 第100-104页 |
致谢 | 第104-105页 |
参考文献 | 第105-116页 |
攻读博士学位期间的论文、科研工作及获奖情况 | 第116-118页 |