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图像压缩及无线网络交通视频流媒体应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-28页
 §1.1 编码概论第10-22页
  §1.1.1 多媒体编码的国内外发展现状第16-20页
  §1.1.2 媒体编码的研究内容第20页
  §1.1.3 媒体编码的研究意义第20-22页
 §1.2 图像压缩及无线网络交通视频流媒体应用第22-26页
  §1.2.1 图像分类及其在交通实时路况图像中的应用第23页
  §1.2.2 分形图像编码在简单交通路况图像编码中的应用第23-24页
  §1.2.3 拟合逼近思想在复杂交通路况图像编码中的应用第24-25页
  §1.2.4 数字字符基的HUFFMAN编码第25页
  §1.2.5 Real System SDK及交通视频流媒体的无线传输第25-26页
 §1.3 论文的主要工作及章节安排第26-28页
  §1.3.1 论文的主要工作第26页
  §1.3.2 论文的章节安排第26-28页
第二章 预备知识第28-36页
 §2.1 无线网络第28-33页
 §2.2 流媒体第33-34页
 §2.3 交通视频第34-36页
第三章 图像分类方法研究第36-43页
 §3.1 分形维数第37-38页
 §3.2 图像分形维数的计算第38-39页
  §3.2.1 灰度图像的分形维数第38-39页
  §3.2.2 灰度图像分形维数的性质第39页
 §3.3 交通路况图像的分形维数第39-41页
 §3.4 实验结果分析第41-42页
 §3.5 小结第42-43页
第四章 复杂场景交通路况图像的编码技术研究第43-61页
 §4.1 一种改进的彩色图像分形编码方法第43-52页
  §4.1.1 改进的彩色图像分形编码第43-49页
  §4.1.2 实验结果分析第49-52页
 §4.2 利用色彩分量相关性的彩色图像分形编码方法第52-60页
  §4.2.1 改进的图像分形编码第54-56页
  §4.2.2 相关系数的计算第56-57页
  §4.2.3 相关系数的算术编码第57-58页
  §4.2.4 实验结果分析第58-60页
 §4.3 本章小结第60-61页
第五章 简单场景交通路况图像的编码技术研究第61-86页
 §5.1 图像扫描抖动性度量方法第61-66页
  §5.1.1 通常的图像扫描方法第61-62页
  §5.1.2 连续性原则第62页
  §5.1.3 局部性原则第62-64页
  §5.1.4 实验结果分析第64-66页
 §5.2 基于拟合思想的图像编码方法第66-77页
  §5.2.1 基于多项式拟合的图像编码方法第66-72页
  §5.2.2 基于GM(1,1)模型拟合的图像编码方法第72-77页
 §5.3 基于机器学习参数选择的图像编码方法第77-79页
 §5.4 基于数字字符基的HUFFMAN编码第79-84页
  §5.4.1 基本HUFFMAN编码的数学分析第80-81页
  §5.4.2 数字基的HUFFMAN编码数学分析第81-82页
  §5.4.3 不同尺度下的信息熵第82-83页
  §5.4.4 实验结果分析第83-84页
 §5.5 本章小结第84-86页
第六章 无线网络交通视频流媒体系统应用分析第86-100页
 §6.1 平台选型及REAL SYSTEM SDK第86-89页
 §6.2 交通视频流媒体的无线传输第89-95页
  §6.2.1 交通视频直播主要需求说明第89页
  §6.2.2 交通视频直播方案的设计实现第89-94页
  §6.2.3 方案特点与优势第94-95页
 §6.3 应用效果分析第95-98页
 §6.4 本章小结第98-100页
第七章 结论与展望第100-104页
 §7.1 本文主要工作总结第100页
 §7.2 今后的研究工作展望第100-104页
致谢第104-105页
参考文献第105-116页
攻读博士学位期间的论文、科研工作及获奖情况第116-118页

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