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基于蚁群算法具有不精确信息的QoS路由研究

第一章 引言第1-14页
   ·QoS路由简介第8-10页
   ·具有不精确信息QoS路由问题简介第10页
   ·基于蚁群算法原理的QoS路由解决方案第10-12页
   ·论文主要研究工作和组织结构第12-14页
第二章 IP QoS路由相关技术第14-28页
   ·QoS的概念描述和定义第14-16页
     ·QoS的概念描述第14页
     ·QoS的定义第14-16页
   ·QoS服务模型第16-21页
     ·综合服务体系结构第17-19页
     ·区分服务体系结构第19-21页
   ·QoS路由第21-28页
     ·QoS路由的网络模型第21-22页
     ·QoS路由度量参数的选择第22-24页
     ·QoS路由算法第24-28页
第三章 蚁群算法第28-41页
   ·蚁群算法的原理和模型第28-35页
     ·蚁群算法的原理第28-32页
     ·传统蚁群算法的模型第32-35页
   ·传统蚁群算法的实现步骤和程序流程第35-39页
   ·传统蚁群算法的优缺点第39-41页
第四章 应用于具有不精确信息QoS路由的蚁群算法改进第41-64页
   ·具有不精确信息的QoS路由算法第41-44页
     ·产生不精确信息的原因第41-42页
     ·解决方法和研究现状第42-44页
   ·传统蚁群算法在QoS路由问题的应用第44-46页
   ·HBSACA在QoS路由问题上的应用第46-64页
     ·HBSACA算法的基本思想第47-51页
     ·HBSACA算法非精确网络模型的建立第51-54页
     ·HBSACA算法设计第54-60页
     ·HBSACA算法的实现步骤第60-62页
     ·HBSACA算法程序流程图第62-64页
第五章 蚁群改进算法的仿真分析第64-71页
   ·仿真网络模型的建立第64-65页
   ·算法仿真结果第65-68页
   ·拓扑动态变化下的算法仿真第68-70页
   ·小结第70-71页
结束语第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-80页
攻读硕士学位期间发表的论文第80页

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