第一章 引言 | 第1-14页 |
·QoS路由简介 | 第8-10页 |
·具有不精确信息QoS路由问题简介 | 第10页 |
·基于蚁群算法原理的QoS路由解决方案 | 第10-12页 |
·论文主要研究工作和组织结构 | 第12-14页 |
第二章 IP QoS路由相关技术 | 第14-28页 |
·QoS的概念描述和定义 | 第14-16页 |
·QoS的概念描述 | 第14页 |
·QoS的定义 | 第14-16页 |
·QoS服务模型 | 第16-21页 |
·综合服务体系结构 | 第17-19页 |
·区分服务体系结构 | 第19-21页 |
·QoS路由 | 第21-28页 |
·QoS路由的网络模型 | 第21-22页 |
·QoS路由度量参数的选择 | 第22-24页 |
·QoS路由算法 | 第24-28页 |
第三章 蚁群算法 | 第28-41页 |
·蚁群算法的原理和模型 | 第28-35页 |
·蚁群算法的原理 | 第28-32页 |
·传统蚁群算法的模型 | 第32-35页 |
·传统蚁群算法的实现步骤和程序流程 | 第35-39页 |
·传统蚁群算法的优缺点 | 第39-41页 |
第四章 应用于具有不精确信息QoS路由的蚁群算法改进 | 第41-64页 |
·具有不精确信息的QoS路由算法 | 第41-44页 |
·产生不精确信息的原因 | 第41-42页 |
·解决方法和研究现状 | 第42-44页 |
·传统蚁群算法在QoS路由问题的应用 | 第44-46页 |
·HBSACA在QoS路由问题上的应用 | 第46-64页 |
·HBSACA算法的基本思想 | 第47-51页 |
·HBSACA算法非精确网络模型的建立 | 第51-54页 |
·HBSACA算法设计 | 第54-60页 |
·HBSACA算法的实现步骤 | 第60-62页 |
·HBSACA算法程序流程图 | 第62-64页 |
第五章 蚁群改进算法的仿真分析 | 第64-71页 |
·仿真网络模型的建立 | 第64-65页 |
·算法仿真结果 | 第65-68页 |
·拓扑动态变化下的算法仿真 | 第68-70页 |
·小结 | 第70-71页 |
结束语 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80页 |