棉花病害诊断专家系统研究
第一章 绪论 | 第1-17页 |
1.1 问题的提出和研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
1.3 研究目的、研究内容 | 第14页 |
1.4 研究方法、技术路线 | 第14-15页 |
1.5 特色与创新 | 第15-17页 |
第二章 棉花病害诊断知识分析及表示 | 第17-27页 |
2.1 诊断思维方式的分析 | 第17-19页 |
2.2 知识表示 | 第19-20页 |
2.3 知识分析 | 第20-21页 |
2.4 知识概念化 | 第21-22页 |
2.5 知识组织 | 第22-26页 |
小结 | 第26-27页 |
第三章 棉花病害诊断专家系统分析与设计 | 第27-35页 |
3.1 系统分析 | 第27-28页 |
3.2 系统设计原则 | 第28-29页 |
3.3 结构设计 | 第29-31页 |
3.4 功能模块设计 | 第31-32页 |
3.5 网络体系设计 | 第32-33页 |
3.6 开发路线 | 第33-34页 |
小结 | 第34-35页 |
第四章 推理机设计 | 第35-44页 |
4.1 棉花病害诊断推理流程 | 第35-37页 |
4.2 基于模糊规则的不确定性推理算法 | 第37-40页 |
4.3 检索算法及控制策略 | 第40-41页 |
4.4 诊断实例与数据分析 | 第41-43页 |
小结 | 第43-44页 |
第五章 棉花病害专家系统的实现 | 第44-55页 |
5.1 系统的实现方案 | 第44-45页 |
5.2 系统实现的软件环境 | 第45-46页 |
5.3 系统的技术实现 | 第46-51页 |
5.4 系统运行结果 | 第51-54页 |
小结 | 第54-55页 |
第六章 结论与建议 | 第55-56页 |
6.1 研究结论 | 第55页 |
6.2 研究建议 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
个人简介 | 第60-16页 |
图表 | 第16-60页 |
图1-1 技术路线 | 第16-18页 |
图2-1 形象思维诊断模型图 | 第18-21页 |
图2-2 知识处理过程 | 第21页 |
图2-3 疾病概念化模型 | 第21-22页 |
图2-4 疾病与病名之间的关系 | 第22-29页 |
图3-1 系统结构图 | 第29-30页 |
图3-2 表关系图 | 第30-31页 |
图3-3 系统功能图 | 第31-32页 |
图3-4 系统体系结构图 | 第32-34页 |
图3-5 系统开发研制路线 | 第34-36页 |
图4-1 领域专家诊断过程 | 第36页 |
图4-2 棉花病害诊断推理流程图 | 第36-41页 |
图4-3 系统求解过程 | 第41-44页 |
图5-1 分布式应用程序的三层结构图 | 第44-45页 |
图5-2 基于JSP的网络工作图 | 第45页 |
图5-3 系统开发的软件环境 | 第45-52页 |
图5-4 棉花病害诊断专家系统界面 | 第52页 |
图5-5 棉花病害诊断专家系统注册界面 | 第52-53页 |
图5-6 棉花病害诊断专家系统病害诊断界面 | 第53页 |
图5-7 棉花病害诊断结论 | 第53-23页 |
表2-1 症状集合M | 第23-25页 |
表2-2 疾病与症状 | 第25页 |
表2-3症状取值范围 | 第25-42页 |
表4-1棉花病害诊断输入症状 | 第42页 |
表4-2棉花病害诊断输入症状 | 第42-43页 |
表4-3棉花病害诊断结果对比 | 第43-60页 |