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棉花病害诊断专家系统研究

第一章 绪论第1-17页
 1.1 问题的提出和研究意义第8-9页
 1.2 国内外研究现状第9-14页
 1.3 研究目的、研究内容第14页
 1.4 研究方法、技术路线第14-15页
 1.5 特色与创新第15-17页
第二章 棉花病害诊断知识分析及表示第17-27页
 2.1 诊断思维方式的分析第17-19页
 2.2 知识表示第19-20页
 2.3 知识分析第20-21页
 2.4 知识概念化第21-22页
 2.5 知识组织第22-26页
 小结第26-27页
第三章 棉花病害诊断专家系统分析与设计第27-35页
 3.1 系统分析第27-28页
 3.2 系统设计原则第28-29页
 3.3 结构设计第29-31页
 3.4 功能模块设计第31-32页
 3.5 网络体系设计第32-33页
 3.6 开发路线第33-34页
 小结第34-35页
第四章 推理机设计第35-44页
 4.1 棉花病害诊断推理流程第35-37页
 4.2 基于模糊规则的不确定性推理算法第37-40页
 4.3 检索算法及控制策略第40-41页
 4.4 诊断实例与数据分析第41-43页
 小结第43-44页
第五章 棉花病害专家系统的实现第44-55页
 5.1 系统的实现方案第44-45页
 5.2 系统实现的软件环境第45-46页
 5.3 系统的技术实现第46-51页
 5.4 系统运行结果第51-54页
 小结第54-55页
第六章 结论与建议第55-56页
 6.1 研究结论第55页
 6.2 研究建议第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
个人简介第60-16页
图表第16-60页
 图1-1 技术路线第16-18页
 图2-1 形象思维诊断模型图第18-21页
 图2-2 知识处理过程第21页
 图2-3 疾病概念化模型第21-22页
 图2-4 疾病与病名之间的关系第22-29页
 图3-1 系统结构图第29-30页
 图3-2 表关系图第30-31页
 图3-3 系统功能图第31-32页
 图3-4 系统体系结构图第32-34页
 图3-5 系统开发研制路线第34-36页
 图4-1 领域专家诊断过程第36页
 图4-2 棉花病害诊断推理流程图第36-41页
 图4-3 系统求解过程第41-44页
 图5-1 分布式应用程序的三层结构图第44-45页
 图5-2 基于JSP的网络工作图第45页
 图5-3 系统开发的软件环境第45-52页
 图5-4 棉花病害诊断专家系统界面第52页
 图5-5 棉花病害诊断专家系统注册界面第52-53页
 图5-6 棉花病害诊断专家系统病害诊断界面第53页
 图5-7 棉花病害诊断结论第53-23页
 表2-1 症状集合M第23-25页
 表2-2 疾病与症状第25页
 表2-3症状取值范围第25-42页
 表4-1棉花病害诊断输入症状第42页
 表4-2棉花病害诊断输入症状第42-43页
 表4-3棉花病害诊断结果对比第43-60页

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