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电阻抗静态成像中正则化算法研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-10页
1 绪论第10-16页
   ·EIT技术的研究意义第10-11页
   ·EIT技术的生物医学基础第11-12页
   ·EIT技术的研究现状第12-14页
   ·本文工作第14-16页
2 EIT正问题模型与计算第16-26页
   ·EIT正问题数理模型第16-17页
   ·EIT正问题求解第17-22页
     ·全电极模型下的正问题求解第18-20页
     ·计算实验第20-22页
   ·EIT疏、密剖分模型第22-26页
3 逆问题基础与正则化算法第26-36页
   ·引言第26页
   ·数学抽象及病态特性第26-29页
     ·数学抽象第26-27页
     ·病态特性第27-29页
   ·逆问题求解第29-31页
     ·线性逆问题的最小二乘解第29-30页
     ·非线性逆问题的最小二乘解第30-31页
   ·逆问题求解的正则化技术第31-36页
     ·截断正则化算法第32页
     ·Tikhonov正则化算法第32-34页
     ·牛顿单步残差正则化算法(NOSER)第34-36页
4 EIT逆问题正则化算法研究第36-66页
   ·引言第36-40页
     ·EIT动态重构算法第36-37页
     ·EIT静态重构算法第37-39页
     ·其它EIT算法第39-40页
     ·EIT重构中的正则化处理第40页
   ·变差函数及其降噪特性第40-45页
   ·变差正则化算法第45-54页
     ·用变差罚函数构建EIT重构方程第46页
     ·迭代求解第46-52页
     ·对比计算实验第52-54页
   ·混合正则化重构算法第54-59页
     ·用混合罚函数构建EIT重构方程第54-55页
     ·迭代求解第55-58页
     ·计算实验第58-59页
   ·Jacobi矩阵的快速微分算法第59-65页
     ·常规算法第60页
     ·快速微分算法第60-62页
     ·计算实验第62-65页
   ·本章小结第65-66页
5 混合正则化算法应用研究第66-78页
   ·单目标区域重构第66-68页
   ·多目标区域重构第68-70页
   ·颅内异物的仿真研究第70-76页
   ·人体胸腔的仿真研究第76-77页
   ·本章小结第77-78页
6 噪声分析与实验验证第78-90页
   ·噪声分析第78-82页
   ·实验验证第82-88页
     ·水槽实验第82-87页
     ·Kuopio小组实验数据的重构第87-88页
   ·本章小结第88-90页
7 总结与展望第90-94页
致谢第94-96页
参考文献第96-102页
附录A 水槽实验一数据第102-105页
附录B 水槽实验二数据第105-108页
附录C 水槽实验三数据第108-109页
附录D 芬兰Kuopio小组的水槽实验数据第109-110页
附录E 博士期间发表的文章和参加的科研项目第110-111页
独创性声明第111页
学位论文版权使用授权书第111页

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