数字图像自适应插值技术及其应用研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-12页 |
| ·图像插值技术及其历史发展 | 第10页 |
| ·图像插值技术的应用 | 第10-11页 |
| ·本课题的研究意义与主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 图像插值理论研究 | 第12-24页 |
| ·信号采样与sinc 函数插值 | 第12-15页 |
| ·采样定理 | 第12-13页 |
| ·sinc 函数插值 | 第13-14页 |
| ·频域插值方法 | 第14-15页 |
| ·图像降质复原模型 | 第15-16页 |
| ·图像降质模型 | 第15-16页 |
| ·图像复原模型 | 第16页 |
| ·图像插值问题的仿真模型 | 第16-21页 |
| ·降质模型 | 第17-19页 |
| ·边缘模型 | 第19-21页 |
| ·图像超分辨率问题的病态性 | 第21-24页 |
| 3 图像插值技术研究 | 第24-46页 |
| ·线性移不变插值技术 | 第24-30页 |
| ·最近邻插值 | 第24-25页 |
| ·线性插值 | 第25页 |
| ·三次卷积插值 | 第25-26页 |
| ·多项式插值 | 第26-27页 |
| ·样条插值 | 第27-28页 |
| ·高斯插值 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| ·自适应插值技术 | 第30-43页 |
| ·双信道插值 | 第30页 |
| ·分形插值 | 第30-32页 |
| ·小波插值 | 第32-34页 |
| ·定向插值 | 第34-37页 |
| ·偏微分方程插值 | 第37-39页 |
| ·有理插值 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| ·图像插值后处理技术 | 第43-44页 |
| ·反锐化掩模法 | 第43页 |
| ·迭代复原法 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 4 基于有理滤波的图像插值模糊自适应消除 | 第46-66页 |
| ·图像插值模糊成因分析 | 第46-47页 |
| ·一维有理模糊消除算子 | 第47-50页 |
| ·基本算子 | 第47-48页 |
| ·算子的推广 | 第48-50页 |
| ·二维有理模糊消除算子 | 第50-52页 |
| ·图像插值模糊的自适应消除 | 第52-54页 |
| ·图像预插值 | 第52页 |
| ·像素分类 | 第52-53页 |
| ·滤波算子 | 第53页 |
| ·迭代收敛条件 | 第53-54页 |
| ·实验结果与算法性能分析 | 第54-65页 |
| ·图像质量主观评价 | 第54-56页 |
| ·图像边缘仿真实验 | 第56页 |
| ·图像质量客观评价 | 第56-58页 |
| ·图像插值模糊消除算法的对比研究 | 第58-63页 |
| ·自适应模糊消除算法与插值算法的比较 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 5 图像插值模糊消除算法在数码相机成像中的应用 | 第66-74页 |
| ·图像预处理 | 第66页 |
| ·彩色图像的插值模糊消除 | 第66-70页 |
| ·彩色空间 | 第66-67页 |
| ·彩色图像插值模糊消除方案 | 第67-70页 |
| ·数码相机图像的实际处理结果 | 第70-74页 |
| 6 结论 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 附:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第86-88页 |
| 独创性声明 | 第88页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第88页 |
