| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-28页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·多传感器图像融合技术 | 第11-15页 |
| ·像素级多传感器图像融合 | 第15-18页 |
| ·像素级多传感器图像融合方法综述 | 第18-26页 |
| ·本论文课题来源 | 第26页 |
| ·论文内容安排 | 第26-28页 |
| 2 多传感器图像配准方法 | 第28-66页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·多传感器图像配准方法综述 | 第29-36页 |
| ·基于Harris 角点特征的多传感器图像自动配准方法 | 第36-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 3 基于离散小波框架的多传感器图像融合方法 | 第66-98页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·小波变换及小波框架 | 第66-76页 |
| ·基于离散小波框架的多传感器图像融合算法 | 第76-87页 |
| ·实验结果与分析 | 第87-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 4 基于可操纵方向金字塔变换的多传感器图像融合方法 | 第98-121页 |
| ·引言 | 第98页 |
| ·可操纵方向金字塔变换 | 第98-101页 |
| ·基于可操纵方向金字塔变换的多传感器图像融合算法 | 第101-103页 |
| ·实验结果与分析 | 第103-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 5 基于双树复小波变换的多传感器图像融合方法 | 第121-144页 |
| ·引言 | 第121页 |
| ·双树复小波变换 | 第121-129页 |
| ·基于双树复小波变换的多传感器图像融合算法 | 第129-130页 |
| ·实验结果与分析 | 第130-142页 |
| ·本章小结 | 第142-144页 |
| 6 多传感器图像融合方法的评价与实验 | 第144-165页 |
| ·引言 | 第144页 |
| ·图像融合质量的评价方法概述 | 第144-150页 |
| ·具有平移不变性的多传感器图像融合算法的评价与实验 | 第150-163页 |
| ·本章小结 | 第163-165页 |
| 7 全文总结与展望 | 第165-168页 |
| ·本文所做主要研究工作 | 第165-167页 |
| ·未来发展方向 | 第167-168页 |
| 致谢 | 第168-170页 |
| 参考文献 | 第170-181页 |
| 附录 1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第181页 |
