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土地利用数据库综合的结构化模型和算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第1章 绪论第14-33页
   ·地图自动综合的研究现状第14-20页
     ·地图综合的基本问题第15-16页
     ·地图综合与地图自动综合第16-17页
     ·国内外主要的地图自动综合软件第17-20页
   ·土地利用数据库综合的目的、对象和意义第20-24页
     ·土地利用数据库综合的目的第20-23页
     ·土地利用数据库综合的对象第23-24页
     ·土地利用数据库综合的意义第24页
   ·问题的提出第24-27页
   ·相关的研究成果分析第27-30页
     ·相关的理论研究成果第27-28页
     ·相关的算法研究成果第28-29页
     ·相关的应用实践成果第29-30页
   ·本文的研究内容第30-31页
   ·本章小结第31页
   ·本文的组织第31-33页
第2章 土地利用数据库综合的概念模型第33-52页
   ·结构化综合的空间分析方法第33-40页
     ·结构化信息的内涵第34-38页
     ·空间分析与结构化地图综合第38-40页
   ·现有模型分析第40-43页
     ·基于信息变换的模型第41-42页
     ·基于知识的模型第42页
     ·基于约束的模型第42-43页
   ·土地利用数据库综合的聚合模型第43-51页
     ·结构化对象的概念及其特点第43-44页
     ·结构化对象(SO)与转换单元(TU)的区别和联系第44-45页
     ·土地利用数据综合的现有算子分析第45-49页
     ·土地利用数据库综合的聚合模型第49-50页
     ·土地利用数据库综合的算子第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第3章 土地利用数据的结构化分析第52-90页
   ·支持综合的数据模型概述第52-53页
   ·LANDUSE-DAT及其分析第53-56页
     ·LANDUSE-DAT概述第54-56页
     ·LANDUSE-DAT的模型分析第56页
   ·空间分布分析第56-59页
     ·空间分布的类型第56-57页
     ·空间分布的描述第57-59页
   ·空间形态分析第59-78页
     ·零星地类的形态描述第60页
     ·线状地物的形态描述第60页
     ·图斑的形态描述第60-65页
     ·图斑弯曲的识别第65-73页
     ·图斑的骨架线分析第73-78页
   ·拓扑关系分析第78-87页
     ·拓扑关系分类第78-81页
     ·土地利用数据的数据结构定义第81-84页
     ·拓扑关系的创建第84-87页
   ·语义关系分析第87-88页
     ·分类树结构第87-88页
     ·聚合树结构第88页
     ·次序树结构第88页
   ·土地利用数据的结构化信息第88-89页
   ·本章小结第89-90页
第4章 结构化对象的分类及其聚合变换第90-108页
   ·结构化对象的分类与创建第90-96页
     ·结构化对象的分类第90-92页
     ·结构化对象的创建第92-96页
   ·聚合变换算子与结构化对象的维护第96-99页
     ·聚合变换算子第96页
     ·结构化对象的维护第96-99页
   ·土地利用数据的聚合变换第99-107页
     ·综合约束第99-102页
     ·综合规则第102-104页
     ·零星地类综合第104页
     ·线状地物综合第104-105页
     ·图斑综合第105-107页
   ·本章小结第107-108页
第5章 土地利用数据库综合软件iMap第108-141页
   ·iMap的设计目标第108-109页
   ·iMap的地图数据管理第109-112页
   ·系统功能设计第112-113页
     ·iMap Viewer第112-113页
     ·iMap Builder第113页
   ·系统功能实现第113-121页
     ·土地利用数据的图层管理第114-115页
     ·可视化管理第115-116页
     ·数据准备第116页
     ·综合指标第116-119页
     ·综合处理模式第119页
     ·综合结果评价第119-121页
   ·土地利用数据库综合试验第121-140页
     ·试验数据第121-126页
     ·试验结果第126-140页
   ·本章小结第140-141页
第6章 结束语第141-145页
   ·本文完成的工作和创新点第141-143页
   ·本文今后的研究工作第143-145页
参考文献第145-157页
攻读博士学位期间完成的主要工作第157-158页
致谢第158页

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