| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第7-12页 |
| ·人脸描述 | 第9-10页 |
| ·人脸的检测和定位 | 第10-11页 |
| ·人脸识别方法 | 第11-12页 |
| ·表情分析与生理分类 | 第12页 |
| ·课题的提出及其意义 | 第12-15页 |
| 第二章 计算机人脸识别技术概述 | 第15-32页 |
| ·计算机人脸识别技术 | 第15-23页 |
| ·基于整体特征的人脸识别方法 | 第15-21页 |
| ·基于部件特征的人脸识别方法 | 第21页 |
| ·计算机人脸识别技术评价 | 第21-23页 |
| ·基于无相关特征鉴别矢量集的人脸识别 | 第23-27页 |
| ·Fisher 鉴别矢量集 | 第23-25页 |
| ·Foley-Sammon最优鉴别矢量集 | 第25-27页 |
| ·基于图像子模式鉴别矢量集的人脸识别 | 第27-32页 |
| ·基于主元素分析的人脸识别方法 | 第27-29页 |
| ·基于图像主元素分析的人脸识别方法 | 第29-32页 |
| 第三章 改进的Fisher判别的人脸识别方法 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·Fisher 鉴别向量 | 第32-35页 |
| ·最优鉴别平面 | 第35-36页 |
| ·多类问题的Fisher 的线性判别 | 第36-39页 |
| ·基于PCA 与Fisher 判别的人脸识别 | 第39-43页 |
| 第四章 基于核Fisher判决分析的人脸识别方法 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·核Fisher 判决分析算法 | 第44-47页 |
| ·增强核Fisher 判决分析算法 | 第47-52页 |
| ·Cosine 核函数 | 第47页 |
| ·特征向量选择机制 | 第47-49页 |
| ·分类器的选择 | 第49-52页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第52-63页 |
| ·基于PCA 与Fisher 判别的人脸识别实验结果与分析 | 第53-55页 |
| ·核Fisher 判决分析算法实验结果与分析 | 第55-59页 |
| ·增强核Fisher 判决分析算法实验结果与分析 | 第59-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 摘要 | 第69-71页 |
| Abstract | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |