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并行遗传算法在热传导反问题中的应用

第1章 绪论第1-10页
 1.1 本课题研究的背景与意义第8页
 1.2 本文所做的主要工作第8-10页
第2章 并行计算基础第10-23页
 2.1 并行计算的意义和发展前景第10-12页
 2.2 当代主要的并行计算机系统及其结构模型第12-16页
  2.2.1 对称多处理机SMP第12-13页
  2.2.2 大规模并行处理机MPP第13-14页
  2.2.3 工作站机群COW第14-16页
 2.3 机群化的基本概念第16-19页
  2.3.1 机群特征第17页
  2.3.2 机群的优越性和难点第17-19页
 2.4 并行算法基础知识第19-23页
  2.4.1 并行算法定义与分类第19-20页
  2.4.2 并行算法的复杂性第20页
  2.4.3 并行算法胜能评测第20-21页
  2.4.4 并布计算模型第21-23页
第3章 遗传算法及其并行性第23-38页
 3.1 遗传算法基本思想第23-24页
 3.2 遗传算法的应用步骤第24-25页
 3.3 遗传算法的基本实现技术第25-33页
  3.3.1 编码方法第26-28页
  3.3.2 适用度函数第28-29页
  3.3.3 选择算子第29-31页
  3.3.4 交叉算子第31-32页
  3.3.5 变异算子第32-33页
 3.4 并行遗传算法第33-38页
  3.4.1 源于自然的并行性第33页
  3.4.2 遗传算法的并行化途径第33-35页
  3.4.3 并行遗传算法的迁移策略第35-36页
  3.4.4 并行遗传算法的性能与参数选取关系第36-38页
第4章 MPI并行程序设计第38-52页
 4.1 MPI概述第38-39页
 4.2 MPI通信第39-43页
  4.2.1 阻塞通信第39-40页
  4.2.2 非阻塞通信第40-41页
  4.2.3 组通信第41页
  4.2.4 MPI通信模式第41-43页
 4.3 基于 Linux环境的MPI配置第43-47页
  4.3.1 Linux操作系统第43-44页
  4.3.2 LAM/MPI的安装和配置第44-47页
 4.4 基于 MPI并行编程技巧第47-52页
  4.4.1 负载平衡第47页
  4.4.2 避免死锁第47-49页
  4.4.3 非阻塞通信第49-50页
  4.4.4 同步迭代第50页
  4.4.5 设定错误处理第50-52页
第5章 热物性反问题的并行遗传算法实现第52-67页
 5.1 二维热传导方程简介第52-56页
  5.1.1 热传导反问题及其数值计算第52-53页
  5.1.2 二维热传导方程的数学模型第53-56页
 5.2 反问题并行遗传算法求解第56-67页
  5.2.1 算法的实现步骤第56-57页
  5.2.2 程序的具体实现第57-64页
  5.2.3 数值实验结果第64-67页
第6章 结束语第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
附录第72页

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