| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1．1 无功优化的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1．2 国内外研究方法概述 | 第10-15页 |
| 1．2．1 传统连续优化算法 | 第10-13页 |
| 1．2．2 现代随机优化算法 | 第13-15页 |
| 1．3 动态无功优化的概念和研究现状 | 第15-17页 |
| 1．3．1 动态无功优化的概念 | 第16页 |
| 1．3．2 动态无功优化的研究现状 | 第16-17页 |
| 1．4 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 无功功率控制与电压调整 | 第19-26页 |
| 2．1 引言 | 第19页 |
| 2．2 电压与无功的关系 | 第19-22页 |
| 2．2．1 PQ解耦特性 | 第19-20页 |
| 2．2．2 系统无功-电压静态特性 | 第20-21页 |
| 2．2．3 负荷无功-电压静态特性 | 第21页 |
| 2．2．4 负荷无功-电压平衡过程 | 第21-22页 |
| 2．3 无功与损耗的关系 | 第22页 |
| 2．4 常用无功控制设备 | 第22-25页 |
| 2．4．1 同步发电机 | 第22-23页 |
| 2．4．2 并联电容器 | 第23-24页 |
| 2．4．3 有载调压变压器 | 第24-25页 |
| 2．5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 改进遗传算法在无功优化中的应用 | 第26-37页 |
| 3．1 引言 | 第26页 |
| 3．2 遗传算法的主要步骤 | 第26-30页 |
| 3．3 遗传算法的特点 | 第30-31页 |
| 3．4 用于无功优化的改进遗传算法 | 第31-36页 |
| 3．4．1 基于改进遗传算法的无功优化数学模型 | 第31-33页 |
| 3．4．2 群体多样性的保持 | 第33-34页 |
| 3．4．3 交叉和变异算子的改进 | 第34-35页 |
| 3．4．4 其他改进 | 第35页 |
| 3．4．5 计算步骤 | 第35-36页 |
| 3．5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 预报-校正内点算法应用于无功优化 | 第37-49页 |
| 4．1 引言 | 第37页 |
| 4．2 原-对偶内点法 | 第37-42页 |
| 4．3 预报-校正内点算法 | 第42-46页 |
| 4．3．1 预报-校正内点法基本原理 | 第42-45页 |
| 4．3．2 预报-校正内点法计算步骤 | 第45-46页 |
| 4．4 仿真分析 | 第46-48页 |
| 4．5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 动态无功优化实用化方法研究 | 第49-68页 |
| 5．1 引言 | 第49页 |
| 5．2 动态无功优化数学模型 | 第49-53页 |
| 5．2．1 静态无功优化数学模型 | 第50-51页 |
| 5．2．2 动态无功优化数学模型 | 第51-52页 |
| 5．2．3 动态无功优化求解的难点 | 第52-53页 |
| 5．3 动态无功优化实用化方法 | 第53-59页 |
| 5．3．1 负荷曲线的分段 | 第53-56页 |
| 5．3．2 基于遗传算法和预报-校正内点算法的动态无功优化实用化方法 | 第56-59页 |
| 5．4 算例仿真分析 | 第59-66页 |
| 5．4．1 IEEE-30节点系统 | 第59-62页 |
| 5．4．2 IEEE-30动态无功优化仿真系统及仿真分析 | 第62-66页 |
| 5．5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6．1 结论 | 第68-69页 |
| 6．2 前景展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者在攻读硕士研究生期间完成论文情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |