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基于卡尔曼滤波的汽车行驶姿态的研究

第1章 绪论第1-15页
 1.1 本文研究的目的和意义第9-10页
 1.2 国内外研究现状第10-13页
 1.3 主要研究内容和方法第13-15页
第2章 整车动力学建模及实车试验验证第15-37页
 2.1 整车数学模型的建立第15-24页
  2.1.1 建模概述第15-17页
  2.1.2 轮胎模型第17-20页
  2.1.3 整车模型第20-24页
 2.2 整车操纵动力学仿真建模第24-27页
  2.2.1 仿真软件 MATLAB/SIMULINK第24-26页
  2.2.2 线性二自由度“bicycle”模型第26-27页
  2.2.3 轮胎建模第27页
  2.2.4 非线性多自由度模型第27页
 2.3 模型仿真结果比较分析第27-29页
 2.4 模型实车试验第29-32页
  2.4.1 试验条件及设备第29-31页
  2.4.2 试验项目第31-32页
 2.5 模型仿真验证第32-35页
  2.5.1 整车参数第33页
  2.5.2 模型验证第33-35页
  2.5.3 模型评价第35页
 2.6 本章小节第35-37页
第3章 汽车高速行驶时紧急避让姿态的影响因素研究第37-56页
 3.1 行驶姿态概述第37-38页
 3.2 整车设计参数的影响第38-45页
  3.2.1 后轮侧倾不足转向第39-41页
  3.2.2 质心前后位置第41-42页
  3.2.3 轴距第42页
  3.2.4 转动惯量第42页
  3.2.5 侧倾阻尼第42-43页
  3.2.6 侧倾刚度第43-44页
  3.2.7 质心到侧倾轴侧倾中心距离第44-45页
 3.3 前轮定位参数-车轮外倾角的影响第45-55页
  3.3.1 直线行驶时前、后轴车轮外倾角的变化特性第45-50页
  3.3.2 前、后轴车轮外倾角设置对紧急转向行驶稳定性的影响第50-55页
 3.4 本章小结第55-56页
第4章 基于卡尔曼滤波的汽车行驶姿态预估第56-73页
 4.1 状态估计和卡尔曼滤波理论第56-59页
  4.1.1 状态估计第56-57页
  4.1.2 卡尔曼滤波第57-58页
  4.1.3 自适应卡尔曼滤波第58-59页
 4.2 基于二自由度“bicyde model”的卡尔曼滤波估计器第59-62页
 4.3 双线性轮胎模型第62-64页
 4.4 修正的卡尔曼滤波估计器第64-65页
 4.5 基于线性三自由度汽车模型的卡尔曼滤波估计器第65-69页
 4.6 自适应卡尔曼滤波估计器第69-72页
 4.7 本章小结第72-73页
第5章 结论和展望第73-75页
 5.1 本文的研究结果和结论第73-74页
 5.2 进一步展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
附录A第79-83页
附录B第83-91页
攻读硕士学位期间发表的论文第91页

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