| 苏州大学硕士学位论文详细摘要 | 第1-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| 1．1 研究数码输入技术的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1．2 本文的工作 | 第11-16页 |
| 1．2．1 改进输入规则以实现智能输入 | 第11-12页 |
| 1．2．2 设计字词码本结构及索引 | 第12-14页 |
| 1．2．3 建立动态自学习语言模型 | 第14-15页 |
| 1．2．4 测试并分析智能型数码输入技术 | 第15-16页 |
| 第二章 相关基础 | 第16-28页 |
| 2．1 数字编码方案分析 | 第16-18页 |
| 2．1．1 笔形与代码 | 第16页 |
| 2．1．2 单字编码规则 | 第16-17页 |
| 2．1．3 词组编码规则 | 第17-18页 |
| 2．2 数字编码方案的输入规则改进 | 第18-21页 |
| 2．2．1 单字编码的输入规则改进 | 第18页 |
| 2．2．2 词组编码的输入规则改进 | 第18-19页 |
| 2．2．3 改进后的优点 | 第19-20页 |
| 2．2．4 改进后的缺点及相应的处理方法 | 第20-21页 |
| 2．3 稠密索引与哈希索引 | 第21-23页 |
| 2．4 智能输入技术概述 | 第23-28页 |
| 2．4．1 智能型的含义 | 第23-25页 |
| 2．4．2 动态自学习语言模型 | 第25-28页 |
| 第三章 码本结构的研究与设计 | 第28-43页 |
| 3．1 单字码本结构 | 第28-36页 |
| 3．1．1 字索引 | 第28-29页 |
| 3．1．2 索引项计算公式 | 第29-31页 |
| 3．1．3 最大码长为4的字码本 | 第31-33页 |
| 3．1．4 最大码长为5或者6的字码本 | 第33-35页 |
| 3．1．5 字属性 | 第35-36页 |
| 3．2 词组码本结构 | 第36-42页 |
| 3．2．1 词组输入码特点分析 | 第36-37页 |
| 3．2．2 词索引 | 第37-38页 |
| 3．2．3 词码本 | 第38-42页 |
| 3．3 字词码本结构小结 | 第42-43页 |
| 第四章 智能输入技术研究 | 第43-61页 |
| 4．1 N元语法模型及数据平滑技术简介 | 第43-46页 |
| 4．1．1 n元语法模型 | 第43-44页 |
| 4．1．2 Good-Turing估计 | 第44-45页 |
| 4．1．3 Katz平滑算法 | 第45-46页 |
| 4．1．4 Chureh-Gale平滑算法 | 第46页 |
| 4．2 通用语言模型 | 第46-50页 |
| 4．2．1 通用语言模型的语料及二元语法模型的建立 | 第46-48页 |
| 4．2．2 使用Church-Gale平滑算法及其改进 | 第48-50页 |
| 4．3 计算不断变化的用户语言模型 | 第50-51页 |
| 4．4 动态自学习语言模型 | 第51-53页 |
| 4．4．1 事件出现的次数和概率之间的关系 | 第51-52页 |
| 4．4．2 通用模型和用户模型的结合 | 第52-53页 |
| 4．5 语言模型的存储与检索 | 第53-57页 |
| 4．5．1 通用模型的存储与检索 | 第53-55页 |
| 4．5．2 用户模型的存储与检索 | 第55-57页 |
| 4．6 语言模型在数码输入法中的应用 | 第57-61页 |
| 4．6．1 在数码输入法中应用二元语法模型 | 第57页 |
| 4．6．2 使用语言模型后的检索流程分析 | 第57-61页 |
| 第五章 实验与分析 | 第61-66页 |
| 5．1 输入法示例程序的设计 | 第61-62页 |
| 5．2 性能测试与分析 | 第62-66页 |
| 第六章 结束语 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |