元搜索引擎个性化搜索的研究与设计
| 苏州大学硕士学位论文详细摘要 | 第1-11页 |
| 第1章 前言 | 第11-14页 |
| 1．1 问题的提出 | 第11-12页 |
| 1．2 研究方案 | 第12-13页 |
| 1．2．1 研究的总体方案 | 第12页 |
| 1．2．2 研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1．3 论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 元搜索引擎概述 | 第14-20页 |
| 2．1 搜索引擎简介 | 第14-15页 |
| 2．2 元搜索引擎的产生 | 第15-16页 |
| 2．3 元搜索引擎的框架 | 第16-17页 |
| 2．4 元搜索引擎的分类 | 第17-18页 |
| 2．5 元搜索引擎的研究现状 | 第18-20页 |
| 第3章 个性化搜索研究 | 第20-26页 |
| 3．1 个性化搜索概述 | 第20-21页 |
| 3．2 个性化搜索的现状 | 第21-22页 |
| 3．3 个性化搜索的主要方法 | 第22-24页 |
| 3．4 个性化元搜索引擎 | 第24-26页 |
| 第4章 用户兴趣模型研究 | 第26-33页 |
| 4．1 模型的总体结构 | 第26-27页 |
| 4．2 兴趣分类参考模型 | 第27-28页 |
| 4．3 用户兴趣树 | 第28页 |
| 4．4 用户兴趣向量的表示 | 第28-29页 |
| 4．5 用户查询到用户兴趣类的映射 | 第29-33页 |
| 4．5．1 相关研究 | 第29-31页 |
| 4．5．2 用户查询到用户兴趣类的映射 | 第31-33页 |
| 第5章 元搜索引擎的调度策略研究 | 第33-48页 |
| 5．1 调度策略及其复杂性 | 第33-35页 |
| 5．2 成员引擎的特征表示 | 第35-41页 |
| 5．2．1 特征表示法的相关研究 | 第35-38页 |
| 5．2．2 基于兴趣分类采样的成员引擎特征表示 | 第38-41页 |
| 5．3 元搜索引擎的调度算法 | 第41-48页 |
| 5．3．1 数据库相关度 | 第41页 |
| 5．3．2 调度算法的相关研究 | 第41-44页 |
| 5．3．3 基于用户兴趣的个性化调度 | 第44-48页 |
| 第6章 元搜索引擎的查询结果合成研究 | 第48-56页 |
| 6．1 结果合成算法的相关研究 | 第48-52页 |
| 6．1．1 相似度转化法 | 第49-51页 |
| 6．1．2 相似度估算法 | 第51-52页 |
| 6．2 基于用户兴趣的结果合成算法 | 第52-56页 |
| 第7章 个性化元搜索引擎的设计 | 第56-64页 |
| 7．1 总体框架 | 第56-58页 |
| 7．2 实现的主要技术 | 第58-64页 |
| 第8章 实验结果分析 | 第64-75页 |
| 8．1 实验准备 | 第64-65页 |
| 8．2 实验结果分析 | 第65-75页 |
| 8．2．1 用户查询到用户兴趣类的映射实验分析 | 第65-66页 |
| 8．2．2 成员引擎个性化调度的实验分析 | 第66-70页 |
| 8．2．3 结果合成实验分析 | 第70-75页 |
| 第9章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 9．1 工作总结 | 第75-76页 |
| 9．2 今后的工作 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
