| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 引言 | 第8-9页 |
| 1．2 可视人计划 | 第9-12页 |
| 1．2．1 可视人计划简介 | 第9-11页 |
| 1．2．2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1．3 医学图像分割概述 | 第12-16页 |
| 1．3．1 图像分割简介 | 第12-13页 |
| 1．3．2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1．3．3 医学图像常见分割任务 | 第14-15页 |
| 1．3．4 医学图像分割研究的特点 | 第15-16页 |
| 1．4 论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 医学图像分割技术研究 | 第17-27页 |
| 2．1 基于边界的分割技术 | 第17-18页 |
| 2．2 基于区域的分割技术 | 第18-21页 |
| 2．3 结合特定数学工具的分割技术 | 第21-26页 |
| 2．3．1 基于数学形态学的分割技术 | 第21-22页 |
| 2．3．2 基于神经网络的分割技术 | 第22-23页 |
| 2．3．3 基于分形理论的分割技术 | 第23页 |
| 2．3．4 基于模糊集的分割技术 | 第23-24页 |
| 2．3．5 基于遗传算法的分割技术 | 第24-25页 |
| 2．3．6 基于图谱引导技术的分割技术 | 第25页 |
| 2．3．7 基于马尔科夫随机场的分割技术 | 第25-26页 |
| 2．4 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于活动轮廓模型的医学图像分割技术研究 | 第27-45页 |
| 3．1 相关的数学基础简介 | 第28-34页 |
| 3．1．1 引言 | 第28-29页 |
| 3．1．2 偏微分方程与变分法 | 第29-31页 |
| 3．1．3 有限差分法 | 第31-32页 |
| 3．1．4 水平集理论与曲线演化 | 第32-34页 |
| 3．2 基于活动轮廓模型的图像分割技术研究 | 第34-44页 |
| 3．2．1 参数形变模型分割技术研究 | 第34-40页 |
| 3．2．2 几何形变模型分割技术研究 | 第40-42页 |
| 3．2．3 Mumford-Shah模型分割技术研究 | 第42-44页 |
| 3．3 小结 | 第44-45页 |
| 第四章 活动轮廓模型在CVH图像分割中的应用 | 第45-64页 |
| 4．1 基于参数形变模型的图像分割实现 | 第45-53页 |
| 4．1．1 基于snake模型的CVH图象分割 | 第45-49页 |
| 4．1．2 新的基于GVF snake模型算法的CVH图像分割 | 第49-53页 |
| 4．2 基于几何形变模型的图像分割实现 | 第53-56页 |
| 4．3 基于Mumford-Shah模型的图像分割实现 | 第56-62页 |
| 4．3．1 基于C-V简化的Mumford-Shah模型的实现 | 第56-58页 |
| 4．3．2 新改进的Mumford-Shah模型算法的CVH图像分割 | 第58-62页 |
| 4．4 小结 | 第62-64页 |
| 第五章 医学图像分割评价 | 第64-68页 |
| 5．1 图像分割评价方法 | 第64-65页 |
| 5．2 图像分割评价准则 | 第65-67页 |
| 5．3 医学图像分割评价 | 第67页 |
| 5．4 小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-71页 |
| 6．1 总结 | 第68-70页 |
| 6．2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻硕期间的科研工作及完成的学术论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
