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复杂约束车辆调度模型与算法研究

目录第1-8页
摘要第8-10页
Abstract第10-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·引言第12-13页
   ·研究背景第13-15页
     ·物流的意义和发展第13-14页
     ·物流系统运行中的配送优化调度第14-15页
   ·研究动态和目前待解决的问题第15-16页
     ·问题简介第15-16页
     ·VRP问题的特征与分类第16页
   ·VRP问题算法第16-19页
   ·VRP问题计算复杂性与面向应用的算法第19-20页
   ·本文内容概要第20-22页
第二章 物流配送车辆调度模型第22-33页
   ·业务流程分析第22-23页
   ·配送优化调度的需求分析第23-25页
     ·运输基本因素第23页
     ·配送不合理分析第23-24页
     ·配送合理化标志和基本原则第24-25页
   ·配送优化调度模型基本结构第25-28页
   ·配送优化调度实际应用和基本数据第28-31页
   ·小结第31-33页
第三章 道路网络自动生成和预处理算法第33-52页
   ·引言第33页
   ·道路网络自动生成第33-41页
   ·道路网络自动生成算法的性能分析第41-43页
   ·道路网络预处理分析第43-48页
   ·预处理算法实例分析第48-51页
   ·小结第51-52页
第四章 VRP问题的全局优化算法第52-85页
   ·引言第52页
   ·简单约束的VRP问题模型第52-53页
   ·简单约束的VRP问题求解第53-60页
     ·常用启发式算法第54-56页
     ·全局优化算法第56-60页
   ·算法性能与实例分析第60-63页
   ·复杂约束VRP问题的模型第63-68页
     ·复杂约束分析第63-64页
     ·惩罚函数的建立第64-66页
     ·形式化模型第66-68页
   ·复杂约束VRP问题的求解第68-74页
     ·改进节约算法第68-72页
     ·全局优化的搜索算法第72-74页
   ·算法性能与实例分析第74-78页
   ·复杂约束的PDP问题第78-82页
   ·算法实例分析第82-84页
   ·小结第84-85页
第五章 多车辆优化调度算法第85-102页
   ·引言第85页
   ·多车辆问题的算法改进第85-88页
   ·多车辆问题实例分析第88-89页
   ·聚类算法在VRP问题中的应用第89-96页
     ·聚类统计指标与常用聚类算法第89-93页
     ·在VRP问题中的聚类算法第93-96页
   ·聚类算法的性能以及实例分析第96-98页
   ·结合聚类算法的全局优化算法第98-100页
   ·小结第100-102页
第六章 总结与展望第102-105页
   ·全文工作总结第102-103页
   ·研究工作展望第103-105页
参考文献第105-107页

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