摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
1 研究课题的提出 | 第12-37页 |
·研究课题的提出 | 第12-13页 |
·盾构机的发展历史及其应用现状 | 第13-25页 |
·盾构机密封舱渣土本构模型及其参数估计研究进展 | 第25-28页 |
·盾构机密封舱土压力控制问题的研究进展 | 第28-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
2 盾构机密封舱渣土非线性本构模型参数反演 | 第37-68页 |
·渣土非线性本构关系参数反演的背景 | 第37-38页 |
·土体的非线性本构关系概述 | 第38-54页 |
·经典的线弹性本构模型 | 第41-43页 |
·Mohr-Coulomb模型 | 第43-48页 |
·Drucker-Prager(D-P)模型 | 第48-49页 |
·Cam-Clay(Cam)模型 | 第49-51页 |
·Duncan-Chang(D-C)模型 | 第51-52页 |
·Lade-Duncan(L-D)模型(1975) | 第52-53页 |
·土的清华弹塑性本构模型 | 第53-54页 |
·盾构机密封舱渣土的三轴压缩实验 | 第54-58页 |
·密封舱渣土的Duncan-Chang非线性本构模型 | 第58-60页 |
·基于遗传算法的改性渣土非线性本构模型参数反演 | 第60-67页 |
·渣土非线性本构模型参数反演目标函数的定义 | 第60-61页 |
·基于遗传算法的渣土非线性本构模型参数反演方法 | 第61-65页 |
·参数反演结果 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
3 盾构机密封舱压力分布的有限元数值模拟 | 第68-99页 |
·盾构机密封舱压力分布模拟的工程背景 | 第68-71页 |
·掘进工作面土压力计算方法研究 | 第71-76页 |
·基于弹性力学理论的土压力计算方法 | 第71-72页 |
·基于土力学理论土压力方法 | 第72-73页 |
·土水压力叠加计算方法 | 第73-74页 |
·数值算例 | 第74-76页 |
·盾构机密封舱土压力分布有限元模拟 | 第76-90页 |
·掘进工作面主动与被动土压力分布 | 第77-80页 |
·密封舱内土压力分布的有限元数值模拟 | 第80-90页 |
·盾构机合理推力研究 | 第90-93页 |
·盾构机密封舱土压力与掘进工作面土压力关系研究 | 第93-97页 |
·本章小结 | 第97-99页 |
4 盾构机密封舱压力控制机理模型及其优化控制策略研究 | 第99-140页 |
·盾构机密封舱压力控制问题的工程背景 | 第99-106页 |
·盾构机密封舱压力控制机理模型 | 第106-114页 |
·基于渣土体积平衡的密封舱压力控制机理模型 | 第106-109页 |
·考虑土体与盾构机作用的密封舱压力控制机理模型 | 第109-114页 |
·盾构机密封舱压力优化控制方法研究 | 第114-125页 |
·单独控制螺旋输送机转速策略 | 第114-118页 |
·同时控制螺旋输送机转速和盾构机推力策略 | 第118-125页 |
·基于神经网络的盾构机密封舱土压力控制模型参数辨识 | 第125-131页 |
·确定性密封舱压力控制模型参数辨识 | 第125-128页 |
·非确定性密封舱压力控制模型参数辨识 | 第128-129页 |
·非确定性、非线性密封舱压力控制模型参数辨识 | 第129-131页 |
·基于神经网络的盾构机密封舱土压力控制研究 | 第131-138页 |
·PID神经网络及其控制模型 | 第132-134页 |
·基于神经网络的盾构机密封舱压力控制方法 | 第134-136页 |
·密封舱压力控制数值仿真算例 | 第136-138页 |
·本章小结 | 第138-140页 |
5 盾构机密封舱压力控制有效性的实验台验证 | 第140-164页 |
·实验目的和内容 | 第140-141页 |
·改性砂土的物理力学特性实验 | 第141-143页 |
·实验台的主要特征尺寸 | 第143-146页 |
·盾构机密封舱压力控制模型参数辨识实验研究 | 第146-155页 |
·盾构机密封舱压力优化控制策略实验研究 | 第155-158页 |
·密封舱压力和螺旋输送机转速周期性波动问题 | 第158-163页 |
·本章小结 | 第163-164页 |
6 结论与展望 | 第164-167页 |
·结论 | 第164-165页 |
·展望 | 第165-167页 |
参考文献 | 第167-178页 |
论文创新点摘要 | 第178-179页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第179-182页 |
致谢 | 第182-183页 |
作者简介 | 第183-184页 |