船舶资产评估研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-44页 |
·论文的选题 | 第11-12页 |
·相关领域研究进展 | 第12-41页 |
·资产评估方法研究现状 | 第12-19页 |
·BP神经网络在船舶工程中应用现状 | 第19-26页 |
·船舶安全风险评估发展 | 第26-38页 |
·船舶资产评估研究现状 | 第38-41页 |
·论文内容安排 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
2 船舶资产评估内容 | 第44-60页 |
·船舶价值和资产特点 | 第44-45页 |
·船舶资产评估目的 | 第45-48页 |
·船舶资产评估假设 | 第48-49页 |
·船舶资产评估功能 | 第49-50页 |
·船舶资产评估种类 | 第50-51页 |
·船舶资产评估特点 | 第51-52页 |
·船舶资产评估原则 | 第52-53页 |
·船舶资产评估基本要素 | 第53-54页 |
·船舶资产评估程序 | 第54-57页 |
·评估程序的内容 | 第54-56页 |
·履行评估程序的基本要求 | 第56-57页 |
·船舶资产评估报告基本内容 | 第57-58页 |
·船舶资产评估的影响因素 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
3 船舶资产评估方法 | 第60-82页 |
·成本法 | 第60-74页 |
·成本法及其应用前提条件 | 第60页 |
·评估程序和优缺点分析 | 第60-61页 |
·基本要素 | 第61-62页 |
·船舶造价 | 第62-66页 |
·船舶重置成本估算方法 | 第66-71页 |
·成新率 | 第71-74页 |
·市场法 | 第74-76页 |
·市场法及其应用前提条件 | 第74-75页 |
·评估程序和优缺点分析 | 第75页 |
·应用分析 | 第75-76页 |
·收益法 | 第76-79页 |
·收益法及其应用前提条件 | 第76页 |
·评估程序及其优缺点分析 | 第76-77页 |
·各项指标的确定 | 第77-78页 |
·应用分析 | 第78-79页 |
·现值法 | 第79-80页 |
·船舶资产评估方法比较和选择 | 第80-81页 |
·船舶资产评估方法比较 | 第80页 |
·船舶资产评估方法的选择 | 第80-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
4 基于BP神经网络的船舶资产评估 | 第82-99页 |
·BP神经网络 | 第82-83页 |
·基于BP神经网络的二手船价格估算 | 第83-89页 |
·模型1:通过载重量估算模型 | 第83-85页 |
·模型2:通过载重量和建造年份估算模型 | 第85-87页 |
·模型3:统计回归模型 | 第87-88页 |
·模型比较与分析 | 第88-89页 |
·基于BP神经网络的废船价格估算 | 第89-97页 |
·模型1:通过船长估算模型 | 第90-92页 |
·模型2:通过载重量估算模型 | 第92-93页 |
·模型3:通过主尺度估算模型 | 第93-95页 |
·模型4:统计回归模型 | 第95-96页 |
·模型比较与分析 | 第96-97页 |
·本章小结 | 第97-99页 |
5 基于安全风险的船舶资产评估 | 第99-116页 |
·综合安全评估 | 第99-100页 |
·基本术语 | 第99页 |
·步骤和过程 | 第99-100页 |
·基于安全风险的船舶资产评估方法 | 第100-102页 |
·评估流程 | 第100-101页 |
·计算公式 | 第101-102页 |
·实际应用 | 第102-115页 |
·安全状况分析 | 第102-107页 |
·危险识别 | 第107-108页 |
·风险评估 | 第108-111页 |
·风险控制方案 | 第111页 |
·费用与受益评估 | 第111-112页 |
·对决策的建议 | 第112页 |
·安全风险折扣率 | 第112-115页 |
·本章小结 | 第115-116页 |
6 结论与展望 | 第116-118页 |
·结论 | 第116页 |
·展望 | 第116-118页 |
创新点摘要 | 第118-119页 |
参考文献 | 第119-133页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第133-134页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第134-135页 |
致谢 | 第135-136页 |
作者简介 | 第136-137页 |