| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-9页 |
| ·演化博弈背景及意义 | 第7-8页 |
| ·论文的基本框架 | 第8-9页 |
| 第二章 预备知识 | 第9-11页 |
| ·复杂网络的基本知识 | 第9页 |
| ·博究模型的应用 | 第9-11页 |
| 第三章 格子网络上的囚徒困境的模仿策略 | 第11-24页 |
| ·囚徒困境的数学化 | 第11页 |
| ·在格子网络中基于收益的改变策略 | 第11-12页 |
| ·仿真结果 | 第12-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第四章 在格子网络上基于特殊演化博弈策略的惩罚因素的作用 | 第24-34页 |
| ·博弈策略数学模型 | 第24页 |
| ·仿真结果 | 第24-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第五章 小世界网络上的变拓扑结构的演化博弈的惩罚和反馈机制 | 第34-45页 |
| ·博弈策略规则 | 第34页 |
| ·博弈模型 | 第34-35页 |
| ·主要结论和仿真 | 第35-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 发表论文情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |