基于BP神经网络的股票指数期货价格预测
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-18页 |
| ·选题背景 | 第6-11页 |
| ·股指期货的产生及发展 | 第6-7页 |
| ·股票指数期货的投资优势及其功能 | 第7-9页 |
| ·股票指数期货市场常用的预测方法 | 第9-11页 |
| ·股指期货价格预测的国内外现状 | 第11-16页 |
| ·国外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文研究内容与写作框架 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·写作框架 | 第16-17页 |
| ·本文的研究方法与研究意义 | 第17-18页 |
| ·研究方法 | 第17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| 第二章 BP神经网络与EMD算法 | 第18-27页 |
| ·BP神经网络简介 | 第18-23页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第18-19页 |
| ·BP神经网络在价格预测中的适用性 | 第19-20页 |
| ·BP神经网络的学习过程 | 第20-22页 |
| ·BP算法Matlab实现的核心代码 | 第22-23页 |
| ·经验模态分解算法 | 第23-27页 |
| ·EMD方法简介 | 第23页 |
| ·EMD算法的应用 | 第23-24页 |
| ·EMD算法的具体步骤 | 第24-26页 |
| ·EMD算法Matlab实现的核心代码 | 第26-27页 |
| 第三章 实验设计 | 第27-45页 |
| ·实验一 基于单一变量的BP神经网络的价格预测 | 第27-35页 |
| ·实验参数的确定 | 第27-28页 |
| ·BP神经网络模型的构建 | 第28-32页 |
| ·利用模型对价格进行预测 | 第32-35页 |
| ·实验二 基于多因素的BP神经网络价格预测 | 第35-39页 |
| ·BP神经网络模型构建 | 第35-36页 |
| ·利用模型对价格预测 | 第36-39页 |
| ·实验三 基于EMD与BP神经网络价格预测 | 第39-44页 |
| ·EMD算法处理 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络模型构建 | 第40-41页 |
| ·利用模型对价格预测 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 结论分析 | 第45-48页 |
| ·本文研究成果 | 第45页 |
| ·本文创新之处 | 第45-46页 |
| ·本文改进建议 | 第46页 |
| ·本文工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
