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基于多主体虚拟技术证券交易市场研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·多主体技术的研究现状分析第13-15页
   ·标准金融理论的缺陷与行为金融学的发展第15-16页
   ·虚拟证券市场研究现状第16-18页
   ·本文的主要研究内容和主要结论第18-20页
第二章 MAS-ASM系统框架第20-29页
   ·多主体技术第20-23页
     ·主体表示理论第20-21页
     ·主体的体系结构第21-22页
     ·多主体技术第22-23页
     ·面向主体的程序设计(AOP)方法第23页
   ·交易数据复杂特性与数据特征第23-25页
   ·MAS-ASM技术的研究思路和经典模型第25-29页
     ·MAS-ASM的研究思路第25-27页
     ·MAS-ASM经典模型简介第27-29页
第三章 虛拟证券交易市场的多主体模型第29-48页
   ·引言第29-30页
   ·市场结构第30-32页
     ·无风险资产第30页
     ·风险资产第30-31页
     ·做市商第31-32页
   ·投资者模型第32-45页
     ·基本假设第32-34页
     ·投资者交易流程第34-35页
     ·投资者期望模型第35-40页
     ·投资者决策过程第40-42页
     ·投资者学习进化过程第42-45页
   ·市场时间模型第45-48页
第四章 系统实现与结果分析第48-69页
   ·MAS-ASM软件系统设计与实现第48-52页
     ·系统建模第48-49页
     ·主体建模第49-52页
   ·MAS-ASM结果分析第52-67页
     ·无邻近信息下Noise Trader的行为及其数据特性第53-56页
     ·无邻近信息下Fundamentalist和Noise Trader的行为特性第56-59页
     ·无邻近信息下Chartist和Noise Trader的交易数据特性第59-61页
     ·无邻近信息下的F、C、N的演化行为及数据特性第61-65页
     ·邻近信息支持下的F、C、N的演化行为及其数据特性第65-67页
     ·小结第67页
   ·模型评价及改进第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
附录 攻读硕士期间的学术工作第73页

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