数据包络分析的应用拓展及与主成分分析的相关性研究

第一章 绪  论	第1-11页
·DEA方法的应用领域	第7-8页
·DEA方法作为DMUs排序的一种模型	第8-9页
·本文的工作	第9-11页
第二章 数据包络分析	第11-21页
·DEA的基本模型-C2R模型	第11-16页
·C2R模型及其基本变量的含义	第11-13页
·C2R模型的定理及其经济意义	第13-14页
·DMU在DEA相对有效面上的“投影”	第14-15页
·DEA方法中的规模收益值	第15-16页
·DEA方法应用的一般步骤	第16-21页
·确定评价目的	第16页
·选择DMU	第16-18页
·建立输入/输出指标体系	第18-19页
·DEA模型的选择	第19-20页
·评价工作的设计与表述	第20-21页
第三章 DEA方法在化工试验设计中的应用	第21-26页
·实例分析	第21-25页
·结论	第25-26页
第四章 主成分分析	第26-31页
·总体的主成分	第26-28页
·样本的主成分	第28-31页
第五章 DEA方法与PCA方法在排序方面的相关性	第31-49页
·Spearman秩相关系	第31-33页
·基于DEA方法的DMUs排序	第33-34页
·Zhu采用的PCA方法的程序	第34-36页
·DEA方法和PCA方法结果的一致性	第36-37页
·新的PCA方法的程序	第37页
·实例分析	第37-49页
附录	第49-55页
参考文献	第55-58页
发表论文和科研情况说明	第58-59页
致    谢	第59页