| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·研究背景、方法与意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究动态及现状 | 第9-12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 证券市场有效性理论研究 | 第13-21页 |
| ·证券市场有效性理论的提出背景及其定义 | 第13-16页 |
| ·证券市场有效性的检验方法 | 第16-21页 |
| 第三章 粗糙集理论及其知识表示 | 第21-35页 |
| ·知识及知识表示方法 | 第21-28页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第28-30页 |
| ·基于粗糙集理论的知识简化 | 第30-31页 |
| ·粗糙集理论的有效属性约简算法研究 | 第31-33页 |
| ·数据完整性处理 | 第33-35页 |
| 第四章 人工神经网络理论概述 | 第35-51页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第35-40页 |
| ·反向传播网络(BP网络) | 第40-45页 |
| ·反向传播改进算法 | 第45-48页 |
| ·BP网络应用设计 | 第48-51页 |
| 第五章 我国证券市场有效性实证研究 | 第51-77页 |
| ·研究目的、研究过程安排及实验环境 | 第51-53页 |
| ·数据采集及分组 | 第53-56页 |
| ·粗糙集理论与BP神经网络相结合的方法研究 | 第56-58页 |
| ·利用粗糙集理论进行数据预处理的方法及步骤 | 第58-61页 |
| ·神经网络计算软件设计 | 第61-63页 |
| ·数据计算及结果分析 | 第63-68页 |
| ·与相关研究文献比较研究的基础上对证券市场有效性的探讨 | 第68-71页 |
| ·企业虚假会计信息及注册会计师诚信危机产生的原因及对策 | 第71-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·研究结论 | 第77-78页 |
| ·本文研究的不足之处 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录A 主要实验数据 | 第85-96页 |
| 附录B 攻读硕士研究生期间公开发表论文 | 第96页 |