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通信机房远程检测监控系统的研究与设计

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-13页
 1.1 问题的提出及研究的意义第9-10页
  1.1.1 监控系统的提出与发展第9页
  1.1.2 研究的意义第9-10页
 1.2 国内外研究现状第10-11页
 1.3 本文研究的目的与研究内容第11页
 1.4 本论文内容介绍第11-13页
2 检测监控系统的网络第13-28页
 2.1 引言第13-14页
 2.2 测控网络与数据网络第14-17页
  2.2.1 以及网络第14页
  2.2.2 千兆位以太网(Gigabit Ethernet)第14-15页
  2.2.3 Modbus第15页
  2.2.4 RS-485电气标准的网络第15-17页
 2.3 分布式系统(DCS)的概念第17-20页
  2.3.1 计算机检测监控系统第17-18页
  2.3.2 DCS的概念第18页
  2.3.3 DCS的通信网络第18-19页
  2.3.4 DCS的发展现状与趋势第19-20页
 2.4 现场总路线第20-21页
 2.5 常用计算模式分析第21-26页
  2.5.1 主机——哑终端模式第22页
  2.5.2 文件服务器模式第22-23页
  2.5.3 客户机/服务器(client/server)双层(two tier)第23-24页
  2.5.4 一种分布式计算模式——客户/服务器计算模式第24-25页
  2.5.5 基于Intranet环境的B/S的解决方案第25-26页
 2.6 各种组态软件的网络功能分析第26-28页
3 现场数据处理的处理方法第28-35页
 3.1 现场数据处理第28-30页
  3.1.1 程序判断滤波第28页
  3.1.2 算术平均滤波第28页
  3.1.3 中值滤波第28-29页
  3.1.4 一阶滞后滤波第29页
  3.1.5 加权平均滤波第29-30页
  3.1.6 防脉冲干扰平均滤波第30页
 3.2 标度变换第30-31页
 3.3 线性化处理第31-32页
  3.3.1 根据数学方程式计算处理第31页
  3.3.2 线性插值法第31-32页
  3.3.3 二次抛物线插值法第32页
 3.4 数据处理的其它问题第32-33页
  3.4.1 零漂的补偿第32-33页
  3.4.2 软件可靠性设计第33页
  3.4.3 存储器防干扰措施第33页
 3.5 数据的串口通信第33-35页
4 模糊处理技术在多传感器火警检测中的应用第35-49页
 4.1 关于信息融合技术第35-37页
  4.1.1 信息融合技术的发展简史第35-36页
  4.1.2 信息融合的3个层次及其技术优势第36页
  4.1.3 多传感器数据融合的模型第36-37页
 4.2 多传感器检测的数据融合方法第37-39页
  4.2.1 问题的描述第38页
  4.2.2 融合方法第38-39页
 4.3 模糊处理技术概述第39-42页
  4.3.1 模糊系统建模第39-41页
  4.3.2 模糊化第41页
  4.3.3 规则推理第41-42页
  4.3.4 逆模糊化第42页
 4.4 基于模糊处理技术的多传感器火警检测第42-49页
  4.4.1 传感器的选择第42-43页
  4.4.2 多传感器构成的硬件结构第43页
  4.4.3 数据融合的结构模型第43-44页
  4.4.4 模糊处理技术第44-47页
  4.4.5 系统特点第47-49页
5 通信机房远程检测监控系统设计第49-68页
 5.1 系统结构第49-53页
  5.1.1 远程监控的方式第50-51页
  5.1.2 远程监控的软硬件基础第51页
  5.1.3 远程监控的设备接入技术第51-53页
 5.2 监控系统的数据采集、处理与计算第53-55页
  5.2.1 研华数据采集模块第53-54页
  5.2.2 传感器第54-55页
 5.3 远程监控系统软件及网络设计第55-65页
  5.3.1 组态王简介第56-57页
  5.3.2 系统流程第57-58页
  5.3.3 软件设计以及控制功能第58-61页
  5.3.4 网络模式设计第61-65页
 5.4 系统安全权限设置第65页
 5.5 可靠性设计第65-68页
  5.5.1 抗干扰措施第66页
  5.5.2 提高元件设备的可靠性第66-67页
  5.5.3 采用容错技术第67-68页
6 结论第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-71页

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